1. HOME
  2. 製品
  3. BayoLink
  4. Q & A
  5. 技術コラム

技術コラム

BayoLink やベイジアンネットワークに関する技術コラムです。
★本コラムは BayoLink ユーザー様向けメールマガジンの内容を抜粋しています。 BayoLink ユーザー様は 「BayoLink メールマガジン バックナンバー」より過去に配信した全バックナンバーをご覧いただけます。」

『決定木』・『構造方程式モデリング』とベイジアンネットワークの違いについて

今回は ベイジアンネットワークとよく比較される、『決定木』と『構造方程式モデリング』 を取り上げます。 これらのモデルは、図を使って分析を行うという共通点があります... < 続きはこちら >

モデルの作り方について

第 1 回目は、モデルの作り方についてのお話です。

今回は、顧客情報から【商品 A を購入】する確率を予測したい、とします。
また、予測したい対象 (「商品 A を購入」) を目的変数と呼び、 目的変数を導き出すための条件となりうる変数 (今回は「役職」「年齢」「年収」) を、説明変数と呼びます。

さて、ベイジアンネットワークモデルを構築する際、(図1) のように、原因→結果の順で因果関係を表現することが一般的です... < 続きはこちら >