一般的な質問
- Q. 価格を教えてください。
- 一般企業様向け価格、アカデミック価格がございます。また、価格は他製品のご利用状況により異なりますので、
詳しくはメール、電話、お問い合わせフォーム にてお問い合わせください。 - Q. デモを見ることはできますか？
- NTTデータ数理システムの各種セミナーにてご覧いただくことができます。お申し込みは セミナーページ からどうぞ。
- Q. 試用はできますか？
- 可能です。詳細はメール、電話、問い合わせフォームにてお問い合わせください。
技術的な質問
- 必要なパソコンのスペックを教えてください。
- GPU に対応していますか？
- 対応データの種類を教えてください。
- Deep Learner で jpeg などの画像ファイルの分析を行いたいのですが、可能でしょうか？
- プログラミングは必要ですか？
- ディープラーニングのパラメータなどの知識がありません。
- 分析データの入出力はどうしたらいいですか？
- ディープラーニングのモデリング機能をシステムに組み込むことはできますか？
- 使い方を学びたいのですが
- Deep Learner の利用に関して技術的なお問い合わせをしたいのですが
- Q. 必要なパソコンのスペックを教えてください。
- 動作環境 をご覧ください。
- Q. GPU に対応していますか？
- 対応しています。対応している GPU は 動作環境 をご覧ください。
- Q. 対応データの種類を教えてください。
- 次の 3 種類に対応しています。
- 通常の Microsoft Excel やデータベースに代表されるテーブル形式
- テキストマイニングの結果データ (形態素解析済みで文章 ID と発言順がついているデータ、
典型的には Text Mining Studio の出力データ) - 時系列データ (複数の時系列で構成されており、時系列 ID など見分けるデータがついている形式)
- Q. Deep Learner で jpeg などの画像ファイルの分析を行いたいのですが、可能でしょうか？
- 現在の Deep Learner は jpeg などの画像ファイルには対応しておりません。
画像ファイルの分析につきましては当社 AI サービス AutoDL をご検討ください。 - Q. プログラミングは必要ですか？
- 不要です。
- Q. ディープラーニングのパラメータなどの知識がありません。
- パラメータはユーザー指定もできますが、指定した範囲から探索し、最良の組み合わせを返す機能もあります。
- Q. 分析データの入出力はどうしたらいいですか？
- Deep Learner は NTT データ数理システムの分析プラットフォーム Visual Analytics Platform (VAP) 上で動作します。
データの読み込み、加工は VAP でプログラムを書くことなく、アイコン操作で行います。
VAP には、データ読み込み、加工のほか、集計や可視化の機能もあります。VAP の機能詳細は こちら をご覧ください。 - Q. ディープラーニングのモデリング機能をシステムに組み込むことはできますか？
- VAP のバッチとして構築することが可能です。
- Q. 使い方を学びたいのですが
- Deep Learner のチュートリアルが付属します。サンプルプロジェクトもインストールされます。
- Q. Deep Learner の利用に関して技術的なお問い合わせをしたいのですが
- 保守加入のユーザ様には、技術サポートを提供しております。
製品サポートフォーム をご利用のうえお問い合わせくださいませ。製品サポートフォームは、当社が契約する 株式会社パイプドビッツの 情報管理システム「スパイラル」のページへリンクします。