最適化読本について
小冊子「最適化読本」「続・最適化読本」は数理計画法（最適化）という技術の概要と、
その使いどころについて解説した読み物です。
― 最適化読本 目次 ―
はじめに、この読本について
１章．大学駅伝エントリー最適化（？）問題 （←１章のみダウンロードできます）
監督の考えたこと
絵で整理（モデル化してみよう）
モデルの検証（制約条件の導入）
最も良い組み合わせを探す（全探索アルゴリズム）
「順当」な結果を出す方法（グリーディーアルゴリズム）
数理計画法（最適化）とは
コンピューターを使う
広がる応用
まだまだ続きます
２章．最適化で何をする？
マッチングを最適化しよう
コストを減らそう
不確定な状況に対処しよう
働く人に満足を
ここでもお役に立っています
３章．苦労話あれこれ
モデル化って大変
一回ではうまくゆきません
真の「最適解」は得られない？
「最適化」が教えてくれること
モデル化ができても解けるとは限らない
実行不可能！？
最適だからといって唯一とは限らない
４章．相談お待ちしております
担当者求む！
靴屋さんの小人がいれば．．
転ばぬ先の．．
事例はここに
付録．用語の解説
― 続・最適化読本 目次（概略） ―
１章．二冊目のこの続・最適化読本について
２章．最適化は何をやっている？
３章．最適化プロジェクトが失敗するとき
４章．おわりに（現場の人は仲間外れ！？）
最適化読本の一章のみこちらから PDF でご覧いただけます。
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その他読本のご紹介
最適化読本および続・最適化読本以外の読本も是非お読みください。