最適化読本について
「最適化読本」「続・最適化読本」は数理計画法(最適化)という技術の概要と、その使いどころについて解説した読み物です。
― 最適化読本 目次 ―
はじめに、この読本について
1章.大学駅伝エントリー最適化(?)問題 (←1章のみダウンロードできます)
監督の考えたこと
絵で整理(モデル化してみよう)
モデルの検証(制約条件の導入)
最も良い組み合わせを探す(全探索アルゴリズム)
「順当」な結果を出す方法(グリーディーアルゴリズム)
数理計画法(最適化)とは
コンピューターを使う
広がる応用
まだまだ続きます
2章.最適化で何をする?
マッチングを最適化しよう
コストを減らそう
不確定な状況に対処しよう
働く人に満足を
ここでもお役に立っています
3章.苦労話あれこれ
モデル化って大変
一回ではうまくゆきません
真の「最適解」は得られない?
「最適化」が教えてくれること
モデル化ができても解けるとは限らない
実行不可能!?
最適だからといって唯一とは限らない
4章.相談お待ちしております
担当者求む!
靴屋さんの小人がいれば..
転ばぬ先の..
事例はここに
付録.用語の解説
― 続・最適化読本 目次(概略) ―
1章.二冊目のこの続・最適化読本について
2章.最適化は何をやっている?
3章.最適化プロジェクトが失敗するとき
4章.おわりに(現場の人は仲間外れ!?)
最適化読本の一章のみこちらから PDF でご覧いただけます。
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