最適化読本について

「最適化読本」「続・最適化読本」は数理計画法（最適化）という技術の概要と、その使いどころについて解説した読み物です。



―　最適化読本　目次　―
はじめに、この読本について
１章．大学駅伝エントリー最適化（？）問題 （←１章のみダウンロードできます）
　　監督の考えたこと
　　絵で整理（モデル化してみよう）
　　モデルの検証（制約条件の導入）
　　最も良い組み合わせを探す（全探索アルゴリズム）
　　「順当」な結果を出す方法（グリーディーアルゴリズム）
　　数理計画法（最適化）とは
　　コンピューターを使う
　　広がる応用
　　まだまだ続きます
２章．最適化で何をする？
　　マッチングを最適化しよう
　　コストを減らそう
　　不確定な状況に対処しよう
　　働く人に満足を
　　ここでもお役に立っています
３章．苦労話あれこれ
　　モデル化って大変
　　一回ではうまくゆきません
　　真の「最適解」は得られない？
　　「最適化」が教えてくれること
　　モデル化ができても解けるとは限らない
　　実行不可能！？
　　最適だからといって唯一とは限らない
４章．相談お待ちしております
　　担当者求む！
　　靴屋さんの小人がいれば．．
　　転ばぬ先の．．
　　事例はここに
付録．用語の解説


―　続・最適化読本　目次（概略）　―
１章．二冊目のこの続・最適化読本について
２章．最適化は何をやっている？
３章．最適化プロジェクトが失敗するとき
４章．おわりに（現場の人は仲間外れ！？）

最適化読本の一章のみこちらから PDF でご覧いただけます。

最適化読本　ご希望の方

こちらのページからお申し込みください。