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最適化読本

最適化読本について

「最適化読本」「続・最適化読本」は数理計画法(最適化)という技術の概要と、その使いどころについて解説した読み物です。

最適化読本 続最適化読本

― 最適化読本 目次 ―
はじめに、この読本について
1章.大学駅伝エントリー最適化(?)問題 (←1章のみダウンロードできます)
  監督の考えたこと
  絵で整理(モデル化してみよう)
  モデルの検証(制約条件の導入)
  最も良い組み合わせを探す(全探索アルゴリズム)
  「順当」な結果を出す方法(グリーディーアルゴリズム)
  数理計画法(最適化)とは
  コンピューターを使う
  広がる応用
  まだまだ続きます

2章.最適化で何をする?
  マッチングを最適化しよう
  コストを減らそう
  不確定な状況に対処しよう
  働く人に満足を
  ここでもお役に立っています

3章.苦労話あれこれ
  モデル化って大変
  一回ではうまくゆきません
  真の「最適解」は得られない?
  「最適化」が教えてくれること
  モデル化ができても解けるとは限らない
  実行不可能!?
  最適だからといって唯一とは限らない

4章.相談お待ちしております
  担当者求む!
  靴屋さんの小人がいれば..
  転ばぬ先の..
  事例はここに

付録.用語の解説


― 続・最適化読本 目次(概略) ―
1章.二冊目のこの続・最適化読本について
2章.最適化は何をやっている?
3章.最適化プロジェクトが失敗するとき
4章.おわりに(現場の人は仲間外れ!?)

最適化読本の一章のみこちらから PDF でご覧いただけます。

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