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スマートグリッドソリューションセミナー

スマートグリッドソリューションに関しましてエネルギーマネジメント分析ソリューションセミナーにおいてご紹介しておりますので、こちらへの参加をご検討ください。

セミナー概要

昨今注目度が高いエネルギー事業における、NTT データ数理システムのソリューション展開についてご紹介するセミナーです。
本セミナーでは、発電事業における分散電源・マイクログリッドの最適運転計画・設備計画について、 数理計画法を適用し問題を解決するソリューションをご紹介します。
また、データの前準備として必須な電力需要予測においてデータマイニング・統計解析を用いたアプローチ方法もご紹介いたします。
以下のようなお客様におすすめのセミナーです。

・一般家庭における省エネ事業のための、電力需要予測がしたい
・エネルギー事業所でプラントの設備や運転計画を制御したい
・工場の自家発電設備の最適化をしたい

発電プラントイメージ図

セミナー詳細

本セミナーの流れは以下の通りとなります。


1.トータルソリューション

 ■本当に現場で使える答えを出すために

発電プラントにおいて最適な設備計画や運転計画を立てるためには、精度の高い電力需要が必要不可欠です。またデータマイニングや統計を駆使し、電力需要の精度の高い予測が得られたとしても、最適な運転計画や設備計画を導出するのは困難で、数理計画でのモデリングが必要になります。 実際に運用する際には仮定しているモデルや予測データからのブレを想定する必要があるので、シミュレーションが必要になります。
ここではエネルギー分野に関わらず、実務で本当に使える答えを出せるシステムを構築するために必要なノウハウをご紹介いたします。

トータルソリューション概念図
トータルソリューション概念図
ここでは各ソリューションに対応するソフトウェアの簡単なご紹介も致します。


2.電力需要の予測〜データマイニング・統計で解決〜

 ■計画立案のための需要予測

需要予測は一般に時系列解析の一種で、データマイニングや統計を駆使して、 精度を向上させていきます。まずは、集計やグラフ化を交えながら、 データを様々な角度から俯瞰し、適切な分析手法を選び、精度向上を狙います。 セミナーでは自社開発の汎用データマイニングツール Visual Mining Studio を用いた、 最先端の需要予測の方法をお伝えします。
需要予測のイメージ
需要予測イメージ図

一般家庭等の電力需要予測のように、従来の統計手法では予測が困難と言われている場合でも、 過去データを集積し、電力需要の大きな変化の予兆を検出する、 パターンマッチングというデータマイニングならではの方法が上手く行くケースもあります。 ここでは実際に上手くいった事例等も交えてご紹介致します。

時系列パターンマッチングのイメージ
時系列パターンマッチングイメージ図


3.スマートグリッドと数理計画

 ■日々の電力需要を賄う最適運転計画問題

需要予測により、例えば 1 時間単位の電力需要が得られているとします。 そのとき、各時刻の電力需要を充足すべく,分散電源となるコージェネ レーションシステムをはじめとする各設備で毎時刻どの程度の発電を行う かを決定する問題です。 その際の目的は,コスト最小化もしくは CO2 排出量最小化が主に挙げられます。 実際に、新宿副都心をはじめとした地域に導入されております「地域冷暖房 プラント」をイメージしたデモンストレーションを用いて、ご紹介を行います。
 
 ■年間の電力需要を賄う最適設備計画問題

発電プラントの設備計画を検討する際には、通年での電力需要を考慮する必要があります。 冬だけを見た最適な設備と夏だけを見た最適な設備では大きく乖離があるためです。 通年を考慮する必要があるため多くの場合で大規模な問題となり、 求解するのが非常に困難になります。 ここでは実際に多くのプラントの設備計画にに導入されている、 大規模な設備計画問題に対するラグランジュ緩和法を用いた求解アプローチをご紹介いたします。
 

4.ロバストな発電計画立案のためのモデル

 ■需要予測のブレを考慮する数理計画モデル

想定している電力需要の予測データは実際には当然多少のブレは生じるものです。 この需要のブレに対する負荷追従を考慮した最適運転計画問題を、 本セミナー 3 章で用いたデモンストレーションを通じてご紹介いたします。 本セミナー 2 章のデータマイニング・統計解析のアウトプットを有効活用することにより、 ロバスト性を伴った最適発電計画立案が可能となります。
 

《当日、若干の変更がある場合がございます。予めご了承ください。》

開催概要

参加費

無料

日時

日程調整中
* セミナー内で Visual Mining Studio および S-PLUS のご紹介も致します。

会場

株式会社 NTT データ数理システム セミナールーム
東京都新宿区信濃町 35 番地 信濃町煉瓦館 1 階
地図・交通機関

お問い合わせ・お申し込み

こちらのセミナースケジュールのページで参加を希望されるセミナーをクリックし、表示されるフォームよりお申し込みください。
折り返し、E-mail にて受講票を送付します。

フォームがご利用いただけない場合は、お手数ですが、下記までお問合せください。なお、お問合せ時間は平日 10:00 〜 17:00 (電子メール、フォームは随時)となっております。
(株)NTT データ数理システム《Numerical Optimizer》担当
 〈nuopt-info@msi.co.jp
  電話 03-3358-6681