例えば性別の「male」「female」、地方を表す「北海道」「東北」「関東」・・・やアンケート調査での「良い」「普通」「悪い」などのような質的データをカテゴリカルデータと呼びます。
S-PLUSには、オブジェクト指向機能を利用した「factor」データクラスがあり、量的データと同じ感覚で操作が可能です。このため、数量化の解析手法に関しても、特別に意識する必要はありません。(例えば数量化1類は、factorデータに対して重回帰分析を適用することにより実現できます。)
データ加工のためのさまざまな関数が備わっているので、データファイルからカテゴリカルデータを作成することも非常に容易です。量的データをカテゴリカルデータに変換することもできます。
また、クロス集計、カイ2乗検定、クラスター分析、樹形モデルなど、カテゴリカルデータの解析のためのさまざまな手法も豊富に揃っています。