テキストマイニングとは？

テキストマイニングとはテキストからのマイニング。発掘です。
テキストから情報を発掘する ・・・ 簡単なようで難しい世界です。
その難しい世界であるテキストマイニング、なぜ必要なのでしょうか？

なぜテキストマイニングは必要？

アンケートの自由記述文やコールセンターのオペレータ記録、業務日報、さらにはブログなど、手元にはさまざまなテキストがあるにも関わらず、その扱いにくさから今までそれらは放置されがちでした。

実際アンケート自由記述文(OA、FA)などは、選択式回答では得られない貴重な内容が含まれています。本当の要因、効果のある改善策を見つけるためには、自由記述の分析は重要なのです。

では、皆で頑張って読めば価値ある情報が発掘できるはず・・・本当でしょうか？

• 数千件以上ものデータを読む気になりますか？
• どういった意見が多いのか、量的に示せますか？
• 時間的な推移を説明できますか？
• 属性との関係を定量的に説明できますか？
• 前回と同じ基準で次回も結果を出せますか？

大量のデータから定量的な結果を安定して抽出するには、テキストマイニングのちからが必要なのです。

テキストマイニングの効果

テキストマイニングを利用すると、上記の課題をクリアできる様々な効果があります。

未知の情報の獲得

読むだけでは絶対得られない情報を獲得できます。
属性毎に特徴的なキーワードの抽出など、データとの関連性も簡単に分析できます。

分析方法の伝承

分析プロジェクトを保存しておけば、データを入れ替えて前回と同じ分析が可能で、経験者が構築した分析方法を未経験者が同じ結果を導けるなど、安定した分析が可能です。
分析を自動化することも可能で、安定した分析結果は、結果の信頼性にも結びつきます。

時間の削減

例えば、1件50文字程度で、1000件のアンケートをまともに人手で分析すると1週間かかります。しかしテキストマイニングなら数千件も2～3日で分析可能！

経費の削減

時間の削減は経費の削減も産みだします。例えば、月1回のアンケート、5日間の作業を2日に短縮できれば、単純に3日間の人件費削減、類似アンケートであれば、0.5日程度での作業も可能になりますので、年間で40人日もの人件費が削減可能です。

利用分野

テキストマイニングは既にいろいろな分野で利用されています。

• 顧客アンケートによるニーズ抽出
• エスノグラフィーによるマーケティング調査
• オペレータメモからの問い合わせ情報分析
• SNS、ブログ、掲示板、Twitter などのソーシャルメディアからの
• 評判分析・情報抽出
• 論文や特許などの技術文書からの技術マーケティング
• 製造、不具合情報の分析
• 新規製品開発 (QFD 展開など)
• チャットボットや質問応答システムの正答率向上

テキストマイニングツール Text Mining Studio の活用事例

あなたのデータからも確実に貴重な価値ある情報を取り出すことが可能です。
今までは得られなかった知識を得て、今までは得られなかったチャンスをぜひ手にしてください。

テキストマイニングツール「Text Mining Studio」

NTTデータ数理システムでは、簡単な操作で本格的なテキストマイニングが行えるツール Text Mining Studioを開発・提供しています。事例のご紹介、無料オンラインウェビナーの開催なども行っておりますので、ご興味をお持ちの方はぜひご確認ください。

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