Visual Mining eXpress

Visual Mining eXpress( 略称 VMX )はWebブラウザ上でデータマイニングが簡単にできる環境を提供します。Visual Mining Studio に含まれるデータマイニングサービスとして、Visual Mining Studio 7.0以降をインストール済みのマシン上でご利用いただけます。今まで敷居の高かったデータマイニングを、誰の手にも。データマイニングエンジンは最先端のデータマイニングを実現するVMStudioです。ぜひ、VMXをお試しください。

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Visual Mining eXpressで出来ること
主要分析機能一覧
修正パッチ/インストーラダウンロードサイトのご案内
更新履歴

Visual Mining eXpressで出来ること

VMXを使うと、データの取り込みから分析、予測までの一連のデータマイニング操作をWebブラウザから実現することができます。すべての分析はVMStudioをエンジンとしていますので、大規模データにも対応、信頼の結果を得ることができます。

データインポート

欠損値や外れ値が多く、不定形なファイルの分析に困ったことはありませんか?VMXは欠損値、外れ値を最新のアルゴリズムで補完、分析に使えるデータに整形します。分析に先立ち、手軽な操作で集計やデータ情報を見ることもできます。

マウスクリックによるデータマイニング

メニューからマウスで選択するだけで、NTTデータ数理システムのデータマイニング技術を駆使した分析結果が得られます。統計やデータマイニングの知識や経験が必要となるパラメータの指定は最小限で済み、データマイニングが初めてという方にもすぐにご利用いただけます。

独自のデータマイニングWebサイト構築

VMXはNTTデータ数理システム独自のVisual Analytics Platform WEB Server( 略称 VAP WEB Server )サービスを利用して、VMStudioで構築した分析を追加することもできます。既に搭載済みのデータマイニングメニューに独自の分析メニューを追加したデータマイニングサイトを構築し、Web経由でより多くのユーザーがデータマイニングを実行することができる環境の実現が可能です。

Web経由で他のマシンからVMXにアクセスするには、VAP WEB Serverライセンスが必要です。VAP WEB Serverについてはこちらをご覧ください。

対応ブラウザ

ブラウザは Internet Explorer 8/9、Mozilla Firefox 14.0、Google Chrome 20 で、VMX および VAP WEB Server の動作を確認しています(2012年7月26日時点)。

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主要分析機能一覧

前処理簡単な説明

CSVデータ読み込み CSVファイルをインポート、欠損値、外れ値の補完も可能

基本情報データの要約統計量と1、2変量のグラフを作成する

集計キー列を指定した統計量の計算など、データに対し複雑な集計を行う

データの削除「CSVデータ読み込み」によって読み込んだデータを削除する

前処理	簡単な説明
CSVデータ読み込み	CSVファイルをインポート、欠損値、外れ値の補完も可能
基本情報	データの要約統計量と1、2変量のグラフを作成する
集計	キー列を指定した統計量の計算など、データに対し複雑な集計を行う
データの削除	「CSVデータ読み込み」によって読み込んだデータを削除する

モデリング簡単な説明

説明変数の選択モデル作成時に有効な変数を抽出する

予測モデルの作成予測のためのモデルを作成する

モデルを用いた予測作成した予測モデルを基に、データに対する予測を行う

モデルチューニングモデルのパラメータをチューニングする

モデルの削除作成した予測モデルを削除する

モデリング	簡単な説明
説明変数の選択	モデル作成時に有効な変数を抽出する
予測モデルの作成	予測のためのモデルを作成する
モデルを用いた予測	作成した予測モデルを基に、データに対する予測を行う
モデルチューニング	モデルのパラメータをチューニングする
モデルの削除	作成した予測モデルを削除する

クラスタリング簡単な説明

群間比較による特徴抽出データを複数の群に分割して、群の特徴を抽出する

K-meansによるクラスタリング K-means法を用いてクラスタリングを行う

二項ソフトクラスタリング二項目間で関連のあるもの同士を、隠れ変数を通じて結びつけるマッチングを行う

クラスタリングモデルによる分類クラスタリングの結果を用いて、データの分類を行う

モデルの削除作成したクラスタリングモデルを削除する

クラスタリング	簡単な説明
群間比較による特徴抽出	データを複数の群に分割して、群の特徴を抽出する
K-meansによるクラスタリング	K-means法を用いてクラスタリングを行う
二項ソフトクラスタリング	二項目間で関連のあるもの同士を、隠れ変数を通じて結びつけるマッチングを行う
クラスタリングモデルによる分類	クラスタリングの結果を用いて、データの分類を行う
モデルの削除	作成したクラスタリングモデルを削除する

アソシエーション分析簡単な説明

アソシエーションルール抽出多階層間アソシエーションルール(前提->結論)を抽出する

結論からの探索指定したアソシエーションルールの結論に対する前提を導出する

ルールフィルタリングアソシエーション分析で得られたルールから、指定した条件を満たすルールだけを抽出する

データフィルタリングデータからアソシエーションルールを満たすものだけを抽出する

ルールテーブルの削除作成したルールテーブルを削除する

アソシエーション分析	簡単な説明
アソシエーションルール抽出	多階層間アソシエーションルール(前提->結論)を抽出する
結論からの探索	指定したアソシエーションルールの結論に対する前提を導出する
ルールフィルタリング	アソシエーション分析で得られたルールから、指定した条件を満たすルールだけを抽出する
データフィルタリング	データからアソシエーションルールを満たすものだけを抽出する
ルールテーブルの削除	作成したルールテーブルを削除する

その他の機能簡単な説明

バッチ実行特定の時刻に処理を開始するバッチ処理機能

その他の機能	簡単な説明
バッチ実行	特定の時刻に処理を開始するバッチ処理機能

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修正パッチ/インストーラダウンロードサイトのご案内

VMX、VAP WEB Serverの修正パッチ、インストーラはこちらよりダウンロードできます。

VMStudio 7.1 以降をお持ちの方は当社からご送付したインストールメディアから VMX、VAP WEB Server をインストールできます。修正パッチ等が出た場合、上記リンクからダウンロードできます。

VMStudio 7.0 をお持ちの方も上記リンクより、VMStudio 7.0 に対応した VMX、VAP 0.9.1 をダウンロードできます。

テスト使用中の方につきましても、ライセンス有効期間中はお試しいただくことが可能です。

リンクをクリックし、認証画面が表示されましたら、ユーザー名とパスワードを入力してください。ユーザー名、パスワードは次のいずれかをご覧ください。

インストールメディアに同梱されているドキュメント【Visual Mining eXpress(VMX)のご案内】
インストールメディアに含まれたインストーラを起動し、【Visual Mining eXpress】の下の【Webページはこちら】と書かれた個所にマウスカーソルを移動

ご不明な場合は、Visual Mining StudioシリアルID、ご所属、お名前をご明記の上、vmstudio-info@ml.msi.co.jpまでお問い合わせください。

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Visual Mining eXpress 更新履歴

ページ更新履歴をご覧ください。

※更新履歴のページへはユーザ名とパスワードの入力が求められます。ご存知でないユーザ様は vmstudio-info@ml.msi.co.jp までご連絡ください。

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