数理科学と生成AIの
相乗効果による
ビジネス活用最前線

生成AIの再評価と数理科学

生成AIは驚異的な進化を遂げ、企業の業務変革に大きな期待を集めましたが、現実には「何に使えるか」が不明確なまま導入が停滞する例も少なくありません。本講演では、生成AIの実力と現状出ている現実的な成果を整理しつつ、数理最適化やシミュレーションといった数理科学技術との組み合わせにより、より具体的かつ高精度な業務変革（DX）を実現する道筋を提言します。

AIで価値創造を再設計する時代へ

AIがビジネスを変えると言われて久しく、多くの企業で導入が進んでいます。しかし、積極的な活用を進めても、当初の期待に反して成果が限定的に留まる現実に多くの企業が直面しています。 本講演では、AI活用の現在の到達点を冷静に評価しながら、AIによる価値創造の再設計 が持続可能なビジネスモデルと長期的競争優位の源泉となることを、コンサルティングの実践知を交えてお話しします。

AIエージェントによる業務再設計：
進化するトレンドと実践的アプローチ

「AIエージェント元年」と称される2025年、AIエージェント技術はReasoningモデル、マルチエージェント、コンテクストエンジニアリングなど急速に進化し、業務の可能性を広げています。
本講演では、これら国内外の最新トレンドと、博報堂テクノロジーズが提供するマルチAIエージェントサービス「Nomatica」の活用事例・一部利用技術を紹介。AIエージェントの業務利用における課題や活用のための実践的アプローチと未来の展望を提示します。

生成AIエージェントを活用した
新規事業創出DXの取り組み

関西電力送配電と数理システム社とのプロジェクト "KAI" による新規事業創出DXの取り組みをご紹介します。僅かな情報や観点からでも多数の事業アイデアを生成、人間の思考を模倣しそれらを効率的にブラッシュアップします。
本講演では、社内での活用事例やアプリのデモを交え機能と効果を詳しく解説します。さらに、人材育成効果にも触れ生成AIがもたらす新たな可能性についてお伝えします。

人と業務を繋ぐ数理最適化：
社会インフラにおける
スケジューリングの実践事例

昨今、人手不足が深刻な問題になる中、より生産的な活動も求められ、効率的な資源活用等の高度な意思決定が必要になっています。
こうした場面に対して現場の知見とデータを融合し、人と業務の調和を図る意思決定支援の手段として数理最適化があります。
本講演では東京ガス株式会社の開栓業務の差配最適化を例に数理最適化による人と業務の調和を図る意思決定支援をご紹介します。

SCM領域における
DX推進とAI活用の展望

本講演では、SCM領域におけるDX推進状況のご紹介、加えて全社として推進する生成AIを用いたアプリの内製化への取り組みとその展望をご紹介いたします。
DX推進においては生産計画スケジューラーやサプライチェーンプランニングツールによる業務高速化・計画精度向上・属人化の排除の取り組み、また、需要予測や物流計画領域における取り組み等を幅広くご紹介いたします。

「数理科学の総合格闘技？」
～現実に真正面から向き合う
シミュレーション技術の広がり～

シミュレーションはモノ・人の複雑なふるまい(相互作用)を計算機上で忠実に再現するためのモデリング手法です。シミュレータの構築にあたっては単純なルールを記述するだけでなく、パラメータ推定や複雑なロジックを模倣するなど、多くの数理科学技術を併用する必要があります。
本講演では「数理科学の総合格闘技」とも呼ぶべきシミュレーションを取り巻く数理科学技術の広がりと、シミュレーションだからこそ可能な現実世界の課題解決事例を概観します。