制約式種の変更
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今回はソフト制約関数などの `weightedconstraint` のテクニックを紹介します．

ソフト制約を含む最適化問題を多段階求解したいとします．
一度目の求解でソフト制約 cons を満たせるようであれば，cons をハード制約として二回目の求解をします．
このような場合，どのように記述するのがよいでしょうか．

単純に考えられるのが，一度目の求解後にソフト制約 cons を問題から削除し，
再度ハード制約として追加し直す方法です．
なお，制約式 cons の制約式種は weight 属性で確認することができます．::

    >>> x = Variable(name='x')
    >>> p = Problem()
    >>> cons = x >= 1
    >>> p += cons, SoftConstraint(1), 'cons'
    >>> p['cons'].weight
    SoftConstraint(1, 0.0, 1.0)
    >>> del p['cons']
    >>> p += cons, HardConstraint(), 'cons'
    >>> p['cons'].weight
    HardConstraint()

実は，この weight 属性は読み取りだけでなく，変更も可能です．
weight 属性を直接変更する場合，次のように記述します．

    >>> x = Variable(name='x')
    >>> p = Problem()
    >>> p += x >= 1, SoftConstraint(1), 'cons'
    >>> p['cons'].weight
    SoftConstraint(1, 0.0, 1.0)
    >>> p['cons'].weight = HardConstraint()
    >>> p['cons'].weight
    HardConstraint()

前述のように問題から制約式を削除することなく，同等の操作ができています．

やっていることは同じですが，PySIMPLE では，より便利かつ直観的な記述ができるよう，
痒い所に手が届く設計となっております．