1.1 空間統計とは

空間統計とは、空間（典型的にはR²,R³）中に生起するランダムな現象の統計解析の総称を指す。本来、すべての現象は空間と時間の中で生起・観測されるが、データの解釈上、空間、時間情報を考慮するかどうかで扱いが変わる。

（例）
ランダム現象 + 生起時間 → 時系列
ランダム現象 + 生起位置 → 空間統計

空間統計で扱われるモデルは以下の3つに大別される。

1. 点パターン（point pattern）
2. ランダム閉集合（random closed set）
3. 空間回帰（spatial regression）

以下でこれらのモデルを個別に紹介し、それらの応用分野についてふれる。

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