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ディープラーニング超入門

ディープラーニング超入門
〜Excel, NTTデータ数理システムのパッケージによる演習付〜

コンピュータに学習させる機械学習の手法のひとつのディープラーニング(深層学習)は、 人工知能(AI)の急速な発展を支える技術であり、画像認識、音声認識、自然言語処理等に 適用するため研究開発が行われています。

ディープラーニングの技術は人間の神経細胞(ニューロン)の仕組みを模したシステム であるニューラルネットワークがベースになっており、ニューラルネットワークをさらに 多層にしたモデルです。
しかしながら、複雑さのため、実際のモデルに使用されている重みの値等の変化過程は 開示されておらず、モデルの最適化される過程もBlack Box化されている場合がほとんどです。

実習を行う第2部の前半ではMicrosoft Excelのアドイン【ソルバー】機能を使って 非線形重回帰を解き、「Shallowな」モデルを最適化する過程をお見せして、モデルを作成する ための関数、手法をご紹介します。

第2部後半では、このようにして作成したモデルをさらに大規模データに当てはめる、あるいは 「Deepな」モデルを作成するNTTデータ数理システムの【Visual Mining Studio / Deep Learner】 を用いて実習を行います。

それぞれの使いどころを体感していただければと思います。

開催日時

2020 年 01 月 20 日 (月) 14:00 〜 16:30 盛況のうちに、終了しました。

2020 年 02 月 17 日 (月) 14:00 〜 16:30(開場 13:30) 盛況のうちに、終了しました。
日程を追加しました。1月20日の回と内容は同じです。

スケジュール

14:00〜14:30:
数理システムについて、数理システムの製品機能及びに事例紹介

14:30〜15:15:
第1部:最適化の過程を紹介ー非線形重回帰をEXCELのソルバーを使用してー
講師:宇都宮大学 客員教授 稲 秀樹様

15:25〜16:25:
第2部:EXCELを使った演習, VMSとDeep Learnerを使った演習

16:25〜16:30:
質疑応答

対象者

次のいずれかにあてはまる方を対象としております。

- Excelを利用されていて、ディープラーニングにご興味がある方
- 大規模データのディープラーニングをご業務、ご研究に適用されることを検討されている方

※同業他社様や個人でのご参加はお断りする場合がございます。あらかじめご了承下さい。
また、同じ企業、大学から来られている方は演習用PCを皆様に1台でご用意させていただきます。

定員

25名(実習用のPCを用意します)

費用

無料

お申し込み、お問い合わせ

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