3. ユーザガイド

• 3.1. PySIMPLE の基本事項
  • 3.1.1. モデリング言語 PySIMPLE とは
  • 3.1.2. PySIMPLE の構成
  • 3.1.3. PySIMPLE の利用法
  • 3.1.4. PySIMPLE の処理の流れ
  • 3.1.5. ファイルの文字コード指定について
• 3.2. Python の基本事項
  • 3.2.1. 数値，文字列
  • 3.2.2. データ構造
  • 3.2.3. 組み込み関数
• 3.3. 数理計画モデルの構成要素
  • 3.3.1. 問題クラス Problem
  • 3.3.2. 集合クラス Set
  • 3.3.3. 添字クラス Element
  • 3.3.4. 定数クラス Parameter
  • 3.3.5. 変数クラス Variable
  • 3.3.6. 式 クラス
  • 3.3.7. 制約式クラス Constraint
  • 3.3.8. 制約式種
  • 3.3.9. 整数変数クラス IntegerVariable
  • 3.3.10. 0-1 整数変数クラス BinaryVariable
  • 3.3.11. 範囲演算関数 Sum, Prod
  • 3.3.12. 選択関数 Selection
  • 3.3.13. 条件式
  • 3.3.14. 範囲最小（大）値取得関数 Min，Max
  • 3.3.15. 数学関数
• 3.4. 制約充足問題ソルバ wcsp/wls
• 3.5. 出力制御
  • 3.5.1. 出力対象
  • 3.5.2. print 関数
  • 3.5.3. Printf 関数
  • 3.5.4. Fprintf 関数
• 3.6. 求解オプション
• 3.7. 実行不可能性要因検出機能
  • 3.7.1. solfile オプション
  • 3.7.2. iis オプション
• 3.8. 記述のテクニック
  • 3.8.1. インポートについて
  • 3.8.2. name 属性について
  • 3.8.3. スパースなモデルの書き方
  • 3.8.4. 複雑な制約式の記述
  • 3.8.5. 初期条件やフロー保存則の記述テクニック
  • 3.8.6. スラック変数とソフト制約関数
  • 3.8.7. 関係代数の演算
  • 3.8.8. 添字の連続した部分の表現
  • 3.8.9. 多次元の添字を見やすくする
  • 3.8.10. index 属性の便利な使い方
  • 3.8.11. for 文を使う
  • 3.8.12. Python オブジェクトへの変換
  • 3.8.13. pandas を用いた csv データの読み込み
  • 3.8.14. pandas を用いた結果表の出力
  • 3.8.15. PySIMPLE オブジェクトのシリアライズ
  • 3.8.16. 次元を落としたオブジェクト作成
  • 3.8.17. LP の値を丸めて MILP の近似解を得るテクニック
  • 3.8.18. 高速化 TIPS
  • 3.8.19. 実数緩和について
  • 3.8.20. パラメータを変更した逐次求解
  • 3.8.21. 多目的最適化
  • 3.8.22. コールバック関数
  • 3.8.23. 型ヒントの使い方