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数理システム 最適化メールマガジン

バックナンバー ( 2018 Vol.4 ) 2018 年 7 月 12 日 発行

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  数理システム 最適化メールマガジン  http://www.msi.co.jp/nuopt/
                           2018 Vol.4 ( 2018 年  7 月 12 日 発行 )
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数理システム 最適化メールマガジンでは,数理計画法パッケージ
数理システム Numerical Optimizer をはじめとして,最適化に関する様々
な情報やご案内を提供していきます.

++++ [目次] ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 ■ <トピック> 日本オペレーションズ・リサーチ学会での出展・講演
 ■ <セミナー> ISMP 2018 参加報告
 ■ <セミナー> 特別セミナーのご案内
 ■ <セミナー> 8 月・9 月定例セミナーのご案内
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■ <トピック> 日本オペレーションズ・リサーチ学会での出展・講演
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9/6〜9/7 に名古屋市立大学で行われる日本オペレーションズ・リサーチ
学会の研究発表会において,弊社はブースを出展します.事例のデモン
ストレーションやソフトウエアの機能の紹介などを行いますので,どうか
お立ち寄りください.

また企業事例交流会のセッションにて私は「生産の現場に現れる数理最適
化問題の背景と考察」と題しまして講演させていただくことになりました.
数理最適化モデルの定式化や解き方もさることながら,それらが現れる
環境や背景に着目し,アプローチを工夫する,といったお話になる予定で
ございます.

                                                 (田辺 隆人)

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■ <トピック> ISMP 2018 参加報告
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7/2〜7/6 にフランスボルドーにて開催された国際数理計画学会
ISMP 2018 に参加させていただきました.どの講演も非常に興味深かったの
ですが,その中から一つ取り上げたいと思います.

  Merve Bodur "Aggregation-based cutting-planes for packing and 
  covering integer programs"

本講演では切除平面の足し合わせ( Aggregation )の理論的な研究が
発表されました.講演の中で「packing polyhedra」及び「covering 
polyhedra」と言われる多面体においては,足し合わせは切除平面を強める
効果が限定的であることが示されました.

従来不明だった切除平面の足し合わせの性質について多面体の視点から
性質が一部解明されたことになります.
今後より解明されるにつれ,ソルバーの切除平面の実装にも大きく影響
していくと考えられます.

他にも弊社との共同研究として理化学研究所離散最適化ユニットユニット
リーダーの前原貴憲博士が以下のタイトルで発表されました.

  Takanori Maehara "Learning for Tuning Parameters of NUOPT MILP 
  Solver"

本講演では,MILP ソルバーのパラメータを機械学習的な手法を使って
性能に対する良し悪しを学習する,という研究が発表されました.
特徴量を静的特徴量と動的特徴量に類別し,それぞれの効果を測定し,
最終的には学習に対する F 値が 0.8 以上という高い値を算出され
ました.
今後 MILP ソルバーや離散最適化において,機械学習が重要なツールに
なることを予感させる発表でした.

                                                 (藤井 浩一)

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■ <セミナー> 特別セミナーのご案内
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◆ Numerical Optimizer 紹介&導入事例セミナー
  
皆様からの声にお応えして,先日大盛況に終わりました「Numerical 
Optimizer 紹介&導入事例セミナー」を,9 月に開催いたします!
多数のデモプログラムや事例紹介を通して,種々の課題が最適化ソリュー
ションでどのように解決されるかを体験していただきます.
同製品の体験セミナーに参加頂いた方で,もっと実務的な例を聞いて
みたいという方には特にお薦めのセミナーです.
(体験セミナーに参加いただいてない方でも無理なく聞いていただける
内容となっております.)

   ☆   日時:2018 年 9 月 13 日 (木) 15:00〜17:00

   ☆ 参加費:無料

   ☆   会場:
         (株) NTT データ数理システム セミナールーム
           (東京都新宿区信濃町 35 信濃町煉瓦館 4F)
             http://www.msi.co.jp/msi/location.html

   ☆ 上記セミナーのお申込み・詳細は下記をご覧ください.
             http://msi.hmup.jp/nuopt/seminar/introduction

◆ RNUOPT セミナー
  
本セミナーは統計解析ツール R の最適化のためのアドオンパッケージ
RNUOPT をご紹介するセミナーでございます.
金融工学のポートフォリオモデルをはじめ,非線形フィッティング,
推移確率行列の推定,アンケート抽出など多種多様な数理最適化
モデルを RNUOPT でご紹介します.
また,RNUOPT では高速な非線形最適化の動作のために必要なツール
である,自動微分についてもご紹介いたします.

   ☆   日時:2018 年 8 月 29 日 (水) 14:00〜16:00

   ☆ 参加費:無料

   ☆   会場:
         (株) NTT データ数理システム セミナールーム
           (東京都新宿区信濃町 35 信濃町煉瓦館 4F)
             http://www.msi.co.jp/msi/location.html

   ☆ 上記セミナーのお申込み・詳細は下記をご覧ください.
             http://msi.hmup.jp/nuopt/seminar/rnuopt

皆様のご参加をお待ちしております.

                                                 (山本 和寛)

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■ <セミナー> 8 月・9 月定例セミナーのご案内
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---[ Numerical Optimizer 定例セミナー開催日程 ]-------------------

・8 月  21 日 (火) 13:30〜17:00 Numerical Optimizer 体験セミナー
                  http://msi.hmup.jp/nuopt/seminar/seminarRegular

・9 月  14 日 (金) 13:30〜17:00 Numerical Optimizer 体験セミナー
                  http://msi.hmup.jp/nuopt/seminar/seminarRegular

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実際に PC 上で Numerical Optimizer を体験できるセミナーです.
数理最適化ソルバーをお探しの方はもちろんのこと,数理最適化とは
どんなものか知りたい方にもお薦めです.
また,機能を強化した Excel アドインもご紹介いたします.
モデルとデータの連携を気軽に行いたい方や,解を集計しグラフを
書いて分析を行いたい方にお薦めの機能です.
皆様のご参加をお待ちしております.

                                                 (山本 和寛)

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   等を頂いたことのある方や当社に直接お問合せを頂いたことのある方
   にお送りしています.
※ バックナンバーはこちらから御覧頂けます.
     http://www.msi.co.jp/nuopt/mailmagazine/index.html
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     nuopt-ms@msi.co.jp
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発行:株式会社 NTT データ数理システム 
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        東京都新宿区信濃町 35 番地 信濃町煉瓦館 1 階
                                   tel : 03-3358-6681
                                e-mail : nuopt-info@msi.co.jp
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