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数理システム 最適化メールマガジン

バックナンバー ( 2014 Vol.4 ) 2014 年 7 月 16 日 発行

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  数理システム 最適化メールマガジン  http://www.msi.co.jp/nuopt/
                           2014 Vol.4 ( 2014 年  7 月 16 日 発行 )
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数理システム 最適化メールマガジンでは,数理計画法パッケージ
数理システム Numerical Optimizer をはじめとして,最適化に関する様々
な情報やご案内を提供していきます.

++++ [目次] ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 ■ <トピック> 最新パッチリリース(近日公開)のお知らせ
 ■ <トピック> R ユーザ向け分析と最適化のためのプラットフォーム
               Visual R Platform リリースのご案内
 ■ <セミナー> Numerical Optimizer セミナーのご案内
 ■ <トピック> Numerical Optimizer V17 に向けて
                 〜 離散計画法ソルバー wcsp の適用範囲の拡大 〜
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■ <トピック> 最新パッチリリース(近日公開)のお知らせ
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この度,Numerical Optimizer V16 の修正パッチをリリースすることにな
りました.今回のパッチはユーザインタフェース部分に関するものがメイン
となります.
具体的には次の問題が解決します.

1. 入力ファイル(.csv 形式)において,最終行に改行文字が必要な問題

2. mknuopt.bat についての問題
    - if() else 文(「{」を使用していない場合)で文法エラーとなって
      しまう
    - Numerical Optimizer の内部関数を呼び出せない
    - 外部ルーチンに添字情報 index を使えない

3. 1Gbyte 以上のデータファイルの読み込みに失敗してしまう問題

修正パッチのリリース日は 7 月中旬を予定しております.リリース日,
パッチの詳細は Web に逐次更新をする予定ですので,こまめにチェックを
して頂ければと思います.

  http://www.msi.co.jp/nuopt/user/patch/index.html

                                                 (新田 利博)

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■ <トピック>  R ユーザ向け分析と最適化のためのプラットフォーム
               Visual R Platform リリースのご案内
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(株)NTT データ数理システムでは,2014 年 6 月 1 日に R ユーザ向け
分析プラットフォーム「Visual R Platform」(略称 VRP)をリリースいた
しました.

  ・VRP 紹介ページ: http://www.msi.co.jp/vrp/

VRP は,世界で最も広く使用されているオープンソースの統計解析ツール
R( http://www.r-project.org )の機能を,マウス操作で手軽に使用で
きる統計解析ツールです.

VRP は,統計解析を必要とする様々な業務において起こり得る課題解決を
支援します.

  ・効率的な分析環境の整備,分析担当者の人材育成
  ・最先端で高度な統計解析手法の追加
  ・言語習得時間の削減による本質的な分析作業時間の増加
  ・分析処理の定型処理化による業務効率化

統計解析を必要とする業務としては,例えば医薬・保健分野での臨床検査
やゲノム解析,製造分野での品質管理や工程管理,故障予知,マーケティン
グ分野での顧客行動分析や需要予測,金融工学分野での調査研究やポート
フォリオ作成などがあります.

また VRP 上では,R をインターフェースとする汎用数理計画法パッケージ
RNUOPT が使用でき,同一画面上でデータ解析から最適化まで実行可能な
環境を提供します.

弊社ではこうした業務の課題解決を支援するツールとして,製品提供の他
にも使い方に関する技術サポート,トレーニング,R のコンサルティング
も提供致します.

R と同一言語体系の S-PLUS の日本語版開発,販売において 20 年以上に
わたる経験を持ち,近年 R を利用した分析実績を多数持つ当社技術者の英
知を結集した自社開発製品です.強力なサポート体制で意思決定を支援し
ます.

                                                 (亀川 佳美)

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■ <セミナー>  Numerical Optimizer セミナーのご案内
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--- [ スマートグリッドソリューションセミナーを開催いたします ] ---
2014 年上半期の重大ニュースに,電力小売りを全面自由化する法律が可決
成立したことが挙げられます.発電事業へ新規参入することが可能となり
ますが,低価格で安定的な電力を供給するためには,
  ・高精度の需要予測
  ・最適な設備計画・運転計画
  ・予測データからのブレを想定したシミュレーション
が必要不可欠です.
上記の内容に関心を覚えた方は是非セミナーにご参加ください.

◆ 日時
   2014 年 7 月 30 日 (水) 13:30 〜 16:30

セミナーの詳細については下記のページをご覧ください.
   http://www.msi.co.jp/nuopt/seminar/smartgrid.html
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--- [ シフトスケジューリングセミナーを開催いたします ] -----------
最近では,コールセンターや飲食店などにおけるアルバイトスタッフのス
ケジューリングをシステム化したいといった要望を頂きます.
システム化の際,どのようなことが問題となりそれをどう解決するのか,
NTT データ数理システムのソリューションを紹介します.

◆ 日時
   2014 年 7 月 29 日 (火) 15:00 〜 17:00 

セミナーの詳細については下記のページをご覧ください.
   http://www.msi.co.jp/nuopt/seminar/shiftsch.html
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--- [ RNUOPT セミナーを開催いたします ] --------------------------
RNUOPT は統計解析ツール R から Numerical Optimizer の最適化関数が
利用できるアドオンパッケージです.制約付きフィッティングや,凸非線
形関数を扱う場合に,優れたパフォーマンスを発揮します.
本セミナーでは豊富な具体例を通して RNUOPT の利用方法をご紹介します.

◆ 日時
   2014 年 9 月 2 日 (火) 15:00 〜 17:00 

セミナーの詳細については下記のページをご覧ください.
   http://www.msi.co.jp/nuopt/seminar/rnuopt.html
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その他,定例セミナーは以下の通りです.
現在最適化入門セミナーは継続的リニューアル中です!参加の申し込みを
お待ちしております.

---- [ Numerical Optimizer 定例セミナー開催日程 ] ----------------
 ・  8 月 26 日 (火) 13:30 〜 16:30 最適化入門セミナー
 ・  9 月 11 日 (木) 13:30 〜 17:00 スキルアップセミナー・基礎編
 ・  9 月 24 日 (水) 13:30 〜 17:00 スキルアップセミナー・実践編

会場 : 
  (株) NTT データ数理システム セミナールーム
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お申込み・詳細は下記をご覧ください.
  http://www.msi.co.jp/nuopt/seminar/index.html

                                                 (中野 雄介)

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■ <トピック>  Numerical Optimizer V17 に向けて
                 〜 離散計画法ソルバー wcsp の適用範囲の拡大 〜
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スケジューリングならヒューリスティック解法,流量保存のネットワーク
問題ならば LP 緩和法など,数理計画法のコツは問題の性質を見極めて,
解法を調整することにあります.

一方,"ノーヒント"でもお任せでそこそこのパフォーマンスを出すことも,
潤沢な計算機資源を背景とした現代の汎用ソルバーの目指すべき方向であ
ることは間違いありません.ここ 10 年余り,混合整数計画法に対する分
枝限定法の実装は,ヒューリスティックや制約プログラミングなど,分枝
限定法以外の文脈で生まれたテクニックを取り込んで大きく成長しました.

Numerical Optimizer V17 では,離散計画問題に使われてきた wcsp エン
ジンを分枝限定法のヒューリスティクスの一つとして取り込みます.我々
の実験では 既存の LP 緩和解に基づくヒューリスティックでは得られな
かった実行可能解が圧倒的な速度で求められることがわかりました.
分枝限定法が既に持つ実行可能領域の絞り込みの能力との相乗効果で,こ
れまでの wcsp 単体と比べても性能の向上が期待できます.
12 月のリリースに向け,現在チューニング中です.

                                                 (田辺 隆人)

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発行:株式会社 NTT データ数理システム 
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