NTTデータ数理システム主催
「MSIISM Conferense 2023」オンデマンド配信

量子コンピュータは、計算負荷が高く既存のコンピュータでは処理時間のかかる問題を、高速に処理できるマシンとして、大きな期待を集めています。
一方で、現時点のハードウェアは発展途上であり、計算できる問題が限られており、専門的な知識が必要であるなど、実応用に向けてまだ多くの技術課題が残っています。
本講演では、量子コンピュータについて、実問題を用いた現時点での結果を示しながら、将来に向けて今どのような準備を行うべきかご紹介します。

目まぐるしい技術進歩がみられるAIやデータ分析を提供していくためには、日々の情報収集と自社内での人材育成が不可欠です。
弊社では、金沢工業大学と連携して共同研究を行い、技術研究に努めております。
また、NTTデータ数理システム様とは、データサイエンティスト育成研修を通して、分析設計や分析技術のアップデートをしています。
今回は、共同研究におけるレコメンド技術研究のアプローチや経過、データサイエンティスト育成研修におけるスキルアップ計画についてご説明します。

各社でDXを本格化したいと考えた際、まずは、DXのリテラシー向上のため知識を付けることが多いはずです。ただ、実務へ適用する際、どういった行動を取るべきか迷われ、結果が見えないことがあると思います。それらを踏まえて、NTTデータ数理システム様とデータサイエンス教育を推進してきました。DXの利点は、人が気づきにくいところが客観的に可視化される、因果関係が見える、そして、それらから妥当な解に到達できることです。本講演では、当社のデータサイエンス教育推進に加え、簡単な活用事例も説明します。

本講演では、弊社で取り組んだバス営業所（60～100人程度）の1ヵ月分の勤務シフトを自動で作成するシステム開発について解説します。
慢性的な人手不足や業務の繁閑が多い業界であり、勤務シフト作成にかける時間・心理的労力が大きいことが問題でしたが導入の結果、管理者の勤務シフト調整にかかる手間が約30％改善されたほか、急なシフト変更の回数が減ったことで、運転手がプライベートの予定を立てやすくなるなどの効果が見られており、開発による影響をご紹介します。

通信等の技術の発展とともに、それらの技術は人々の日常に浸透し生活水準は向上しました。それにより、日常で取り扱うデータ量は年々増加しています。そのため、その膨大なデータを有効に活用することによる新たな価値創造や実社会の課題解決が求められています。一方で、データ活用を行う環境やスキルには一定のハードルがあり、人々の日常に浸透しているとは言い難い状況です。
そこで、NTT西日本でのデータ活用基盤に関するグランドデザインやデータ活用事例、データ活用施策の自律化につながる取り組みを紹介することで、データ活用がより身近なものになる世界を目指します。