バックナンバー ( 2018 Vol.5 ) 2018 年 9 月 20 日 発行
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 数理システム 最適化メールマガジン http://www.msi.co.jp/nuopt/ 2018 Vol.5 ( 2018 年 9 月 20 日 発行 ) -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 数理システム 最適化メールマガジンでは，数理計画法パッケージ 数理システム Numerical Optimizer をはじめとして，最適化に関する様々 な情報やご案内を提供していきます． ++++ [目次] ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ■ <セミナー> 特別セミナーのご案内 ■ <セミナー> 10 月・11 月定例セミナーのご案内 ■ <トピック> 本部 SSOR 2018 参加報告 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ****************************************************************** ■ <セミナー> 特別セミナーのご案内 ****************************************************************** ◆ 最適化＆シミュレーション体験セミナー 「製造業向けソリューションのご紹介」 製造業に関係した最適化とシミュレーションを同時に体験できるセミナー です．製造現場における当社の最適化とシミュレーションのソリューション 事例を一挙にご紹介し，当社の最適化ソフト Numerical Optimizer， シミュレーションソフト S4 Simulation System の操作を実際に体験して 頂きます． 「最適化とは」，「シミュレーションとは」，といった入門的な解説も いたしますので，最適化及び，シミュレーションが初めての方でも安心の セミナーとなっております． ☆ 日時：2018 年 10 月 16 日 (火) 13:30～16:30 ☆ 参加費：無料 ☆ 会場： (株) NTT データ数理システム セミナールーム （東京都新宿区信濃町 35 信濃町煉瓦館 4F） http://www.msi.co.jp/msi/location.html ☆ 上記セミナーのお申込み・詳細は下記をご覧ください． https://msi.hmup.jp/nuopt/seminar/simulation ◆ RNUOPT セミナー 本セミナーは統計解析ツール R の最適化のためのアドオンパッケージ RNUOPT をご紹介するセミナーでございます． 金融工学のポートフォリオモデルをはじめ，非線形フィッティング， 確率推移行列の推移，アンケート抽出など多種多様な数理最適化モデルを RNUOPT でご紹介します． また，RNUOPT セミナーでは高速な非線形最適化の動作のために必要な ツールである，自動微分についてもご紹介いたします． ☆ 日時：2018 年 11 月 28 日 (水) 14:00～16:00 ☆ 参加費：無料 ☆ 会場： (株) NTT データ数理システム セミナールーム （東京都新宿区信濃町 35 信濃町煉瓦館 4F） http://www.msi.co.jp/msi/location.html ☆ 上記セミナーのお申込み・詳細は下記をご覧ください． https://msi.hmup.jp/nuopt/seminar/rnuopt 皆様のご参加をお待ちしております． （山本 和寛） ****************************************************************** ■ <セミナー> 10 月・11 月定例セミナーのご案内 ****************************************************************** ---[ Numerical Optimizer 定例セミナー開催日程 ]------------------- 東京開催 ・10 月 3 日 (水) 13:30～17:00 Numerical Optimizer 体験セミナー https://msi.hmup.jp/nuopt/seminar/seminarRegular ・10 月 11 日 (木) 10:30～16:30 Numerical Optimizer One Day セミナー https://msi.hmup.jp/nuopt/seminar/oneday ・11 月 27 日 (火) 13:30～17:00 Numerical Optimizer 体験セミナー https://msi.hmup.jp/nuopt/seminar/seminarRegular 大阪開催 ・10 月 19 日 (金) 10:00～12:00 Numerical Optimizer 体験セミナー https://msi.hmup.jp/nuopt/seminar/seminarRegular ------------------------------------------------------------------ Numerical Optimizer 体験セミナーに加えて，10 月には大変ご好評を 頂いております Numerical Optimizer One Day セミナーも開催いたします． この機会に Numerical Optimizer の使い方を復習，あるいは数理最適化の アルゴリズムについて学んでみるのはいかがでしょうか． 皆様のご参加をお待ちしております． （山本 和寛） ****************************************************************** ■ <トピック> 本部 SSOR 2018 参加報告 ****************************************************************** 8 月 29 日～ 31 日に水上温泉で開催された日本オペレーションズ・ リサーチ学会（以下「OR 学会」）の本部 SSOR 2018 に参加させて いただきました． http://www.orsj.or.jp/~ssor2018/ SSOR は OR に関する活動を行っている学生・研究者等が交流を深めると いう目的で開催されているセミナーで，本部での開催は約 10 年ぶりと なりました． 合宿形式で開催されていることもあり，朝から夜遅くまで様々な場所で 議論が交わされていました．また，希望者にはラフティングやハイキング というイベントが用意されており，充実したひと時となっていたようです． セミナーでは，手法や定理の紹介のような理論的なものから，現実問題 への OR 手法の適用例まで様々な内容の発表がされました． 例えば，筑波大学の長谷川大輔さんの「OD フロー捕捉からみたコミュ ニティバスの路線網最適化」では，茨城県常総市を例にバスのハブとなる 場所の決定と路線案の構築を行う最適化モデルの紹介がされました． 特別講演では，歴代の OR 学会会長である三菱重工業株式会社の大宮 英明氏と政策研究大学院大学の大山達雄先生により，OR の技術を活用 した様々な事例の紹介がされました． 最後に，SSOR の翌週開催された OR 学会の秋季研究発表会において， 企業展示を致しました．SSOR に参加されていた方が展示ブースにお越し いただいたこともあり，交流を深めるという目的は個人的にはいくらかは 達成されていると感じています． （島田 直樹） ================================================================== ※ このメールは，弊社ツールのユーザー様，過去に展示会などでお名刺 等を頂いたことのある方や当社に直接お問合せを頂いたことのある方 にお送りしています． ※ バックナンバーはこちらから御覧頂けます． http://www.msi.co.jp/nuopt/mailmagazine/index.html ※ 本メールマガジンは等幅フォントでお読みになることを推奨します． ※ 今後，本メールマガジンやご案内に関するメールが不要な方は，誠に お手数ですが，下記 URL より「案内停止手続き」をしてくださいます ようお願いいたします． ■ 案内停止はこちらから ■ [都合により本ページでは URL を掲載しておりません] ご登録される情報は，暗号化された通信(SSL)で保護され， プライバシーマークや ISO27001/JIS Q 27001, ISO20000-1, ISO9001 の認証を取得している株式会社パイプドビッツによる情報管理 システム「スパイラル」で安全に管理されます． 上記にアクセスができない場合には「メール不要」と明記の上， nuopt-ms@ml.msi.co.jp （このメールに返信で結構です）にメール送付してください． 発行：株式会社 NTT データ数理システム << 数理システム Numerical Optimizer >> 担当 東京都新宿区信濃町 35 番地 信濃町煉瓦館 1 階 tel : 03-3358-6681 e-mail : nuopt-info@ml.msi.co.jp ==================================================================