NTTデータ数理システムは長年データ分析のスペシャリスト集団として、お客様のご要望に合わせたデータ分析の支援、 数理的なコンサルティングを業界問わず幅広い分野で行い、年間400社以上のお客様とお取引をしています。 昨今の IoT の普及により、より膨大なデータ活用が求められ、企業・社会に新しい「価値」の創出が求められております。 NTTデータ数理システムはお客様と共に現場で培った数理科学とコンピューターサイエンスを軸に新たな「価値」を生み出して参ります。
データ分析・数理コンサルティングの進め方
データ分析や数理コンサルティングを必要とされている現場に対して、当社からは様々な形でのご支援が可能です。実施する前に、分析経験豊富なコンサルタントとお打ち合わせをさせていただき、 まずお客様の状況とご要望を詳細にお聞きします。その上でお客様の状況・要望に適したプランをご提案いたします。
現状、様々な課題をかかえているものの、どのような方針でデータ分析を進めていけばよいか判断が付かない場合でも、 ぜひお気軽にお問い合わせださい。
データ分析・数理コンサルティング実施例
ケース① 数理コンサルティング
データ分析に関連するお客様の課題・ご要望等について、打ち合わせの場で弊社のコンサルタントとディスカッションしながら課題を整理し、 今後取りうるアクションを一緒に検討します。お客様側で実施している分析に対するアドバイスや、打ち合わ せの場での簡易な分析も、ご要望により実施いたします。
お勧めするケース
データ分析に関わる業務を実施したいが、どのような手順で実施していけばいいか、整理がついていない方にお勧めです。 データ分析そのものはお客様側で実施する予定であるものの、推進のために専門家のアドバイスを求めているお客様にも最適です。
実施手順
定期的に打ち合わせを実施し、弊社のコンサルタントとのディスカッションを通じて、お客様側での課題・方針を整理していきます。
アウトプット
課題整理、ロードマップ作成、分析/アルゴリズム開発の提案、等
ケース② データ分析 受託業務
お客様側で目標・課題をご設定いただき、その実現のために具体的な分析の方針を当社からご提案し、当社にて分析を実施します。当社では様々な業種に対し、AI/機械学習を中心とした分析の実績があり、これらの技術に熟知した技術者が対応させていただきます。必要なデータは原則としてお客様でご用意いただきます。
お勧めするケース
分析課題は定まっていて、技術的検討や分析作業を外注したい方にお勧めです。
実施手順
お伺いした要件に基づき実施方針のご提案・合意した上で当社側で作業を進めます。定期的に打ち合わせの場で進捗状況を報告します。実施する過程で、使用するデータに特有の課題などが見つかり対応方針の見直しが必要になる場合もありますが、打ち合わせでお客様とのディスカッションや当社技術者から対応方針のご提案を行い、方向性を確認しながら進めます。分析の際には必要に応じて弊社パッケージ、OSS等の各種ライブラリを活用して効率的に実施します。
アウトプット
分析結果報告書、分析作業時のプログラム
ケース③ 技術調査
お客様が解決したい課題に対して、どのような技術的アプローチが可能か、論文調査を中心として技術調査を行います。機械学習、数理最適化、シミュレーションなどをはじめとして、数理科学領域全般の調査が対応可能です。
お勧めするケース
最先端の技術で課題解決を実現したい方、従来のアプローチでは解決が困難な課題を抱えている方にお勧めです。
実施手順
課題の詳細を伺い、技術調査の範囲を定め、当社側で調査を行います。定期的に打ち合わせの場にて進捗状況を報告し、調査方針や深堀する領域の確認を行いながら対応を進めます。
アウトプット
調査結果報告書
その他のご対応
その他、最新の分析アルゴリズムの実装、PoC の実施、AI導入のためのコンサルティングなどを承っております。お気軽にご相談ください。
活用例
AI・機械学習を利用したデータ活用の一例をご紹介いたします。
| 画像認識 | 車載カメラの画像分析、デジタル地図作成の自動化、検索ロジックの構築など。 |
|---|---|
| 故障予測 | 過去の故障発生データからの故障部品の予測など。 |
| 分類分析 | 学習データからキーワードを抽出して候補を自動的に付与する。 |
| 要因分析 | 装置データから故障率の違いを導き出し検定を行う。 |
AIソリューション／AIシステム開発 に様々なソリューションを紹介していますので、こちらもご覧ください。