バックナンバー ( 2017 Vol.4 ) 2017 年 7 月 3 日 発行
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 数理システム 最適化メールマガジン http://www.msi.co.jp/nuopt/ 2017 Vol.4 ( 2017 年 7 月 3 日 発行 ) -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 数理システム 最適化メールマガジンでは，数理計画法パッケージ 数理システム Numerical Optimizer をはじめとして，最適化に関する様々 な情報やご案内を提供していきます． ++++ [目次] ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ■ <トピック> Numerical Optimizer 学生研究奨励賞の募集 ■ <トピック> 最新事例紹介 ■ <セミナー> 7 月度セミナーのご案内 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ****************************************************************** ■ <トピック> Numerical Optimizer 学生研究奨励賞の募集 ****************************************************************** 2016 年度より開始し，大変ご好評いただいた Numerical Optimizer 学生 研究奨励賞を今年も募集いたします． ◆ Numerical Optimizer 学生研究奨励賞とは？ Numerical Optimizer を用いた学生の学術研究の支援・啓蒙および発表 の場の提供を目的とした制度です． 受賞研究は毎年行われる「数理システムユーザーコンファレンス」 にて，ポスターセッション形式で発表されます．なお，論文提出者全員 に奨励賞として賞金一万円が贈呈されます．奮ってご応募ください． 応募締切 ：2017 年 9 月 29 日（金）午前 10 時 論文提出締切：2017 年 10 月 13 日（金）午前 10 時 結果発表 ：2017 年 11 月 2 日（木） 募集要項詳細はこちら http://www.msi.co.jp/userconf/student/pdf/stu17req.pdf 2016 年度の Numerical Optimizer 学生研究奨励賞はこちら http://www.msi.co.jp/nuopt/stuAward/index.html （石橋 保身） ****************************************************************** ■ <トピック> 最新事例紹介 ****************************************************************** Numerical Optimizer の新たな導入事例を追加しました． 澪標アナリティクス株式会社様 - 機械学習と「最適化」により新レコメンデーションエンジンを開発 - http://www.msi.co.jp/nuopt/interview/interview12.html 最先端の学術知識に基づくコンサルティングサービスを展開している 澪標アナリティクス様では，これまで実用例のなかった人材ビジネス用 レコメンデーションエンジン開発を機械学習と最適化パッケージ 「Numerical Optimizer」により成功させました． 最新の機械学習技術と最適化を組み合わせることによってより高度 ソリューションを展開する事例について解説しています． 是非ご覧ください！ （藤井 浩一） ****************************************************************** ■ <セミナー> 7 月度セミナーのご案内 ****************************************************************** ◆ Numerical Optimizer One Day セミナー 本セミナーでは数理最適化に関する知識やノウハウを 1 日かけて たっぷりとお伝えいたします．次のような方にお勧めでございます． ・ 数理最適化を学びたいが敷居が高いと感じている方 ・ 1 日でさくっと数理最適化について学びたい方 ・ 数理最適化ツールに触れたい方 ・ 数理最適化を業務に導入しようと考えている方 Numerical Optimizer を使った演習もご用意しており，お客様一人一人 の演習が達成されるまでサポートしますので，数理最適化に関する知識 がない方でも安心して学ぶことができます． ☆ 日時 2017 年 7 月 26 日 (水) 10:30～16:30 ☆ 参加費 無料 ☆ 会場 (株) NTT データ数理システム セミナールーム （東京都新宿区信濃町 35 信濃町煉瓦館 4F） http://www.msi.co.jp/msi/location.html ☆ 上記セミナーのお申込み・詳細は下記をご覧ください． https://msi.hmup.jp/nuopt/seminar/oneday ------------------------------------------------------------------ ◆ 課題解決!!最適化ソリューション無料体験セミナー 数理最適化を用いた様々なソリューションをデモを通じてご紹介いたし ます．導入事例もご紹介しますので，ソリューションをお探しの方にお 薦めのセミナーでございます． ☆ 日時 2017 年 7 月 13 日 (木) 13:30～16:30 ☆ 参加費 無料 ☆ 会場 (株) NTT データ数理システム セミナールーム （東京都新宿区信濃町 35 信濃町煉瓦館 4F） http://www.msi.co.jp/msi/location.html ☆ 上記セミナーのお申込み・詳細は下記をご覧ください． https://msi.hmup.jp/nuopt/seminar/introduction 皆様のご参加をお待ちしております． （石橋 保身） ================================================================== ※ このメールは，展示会・セミナー等で名刺交換をされた方，過去に 数理システム Numerical Optimizer に関するお問い合わせを頂いたこ とのある方，および本メールマガジンの配信を希望された方にお送り しています． ※ バックナンバーはこちらから御覧頂けます． http://www.msi.co.jp/nuopt/mailmagazine/index.html ※ 本メールマガジンは等幅フォントでお読みになることを推奨します． ※ 今後このメールマガジンが不要な方は，誠にお手数ですが，「メール マガジン配信停止」という件名のメールを nuopt-ms@ml.msi.co.jp にお送りください．なお，反映作業の都合上，数日間は旧情報にてメー ルが届く場合がございます．なにとぞご容赦ください． 発行：株式会社 NTT データ数理システム << 数理システム Numerical Optimizer >> 担当 東京都新宿区信濃町 35 番地 信濃町煉瓦館 1 階 tel : 03-3358-6681 e-mail : nuopt-info@ml.msi.co.jp ==================================================================