シミュレーションメールマガジン第19回 の配信内容です。
配信内容
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数理システム シミュレーションメールマガジン
https://www.msi.co.jp/solution/s4/index.html
Vol.19 ( 2025 年 11 月 7 日 発行 )
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数理システム シミュレーションメールマガジンでは，汎用シミュレーショ
ンシステム S4 Simulation System やシミュレーションに関する最新技術や
ノウハウ、最新の情報を提供していきます．
++++ [目次] ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
■ <特別セミナー> 強化学習による製造オペレーションセミナー
■ <トピック> 学会展示情報
■ < tips > psim言語講座 チュートリアル編(10) 強化学習AGV方式
■ < tips > S4コーディング入門（第6回）制限区間について
■ <セミナー> シミュレーションオンラインセミナー 開催中
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■ <特別セミナー> 強化学習による製造オペレーションセミナー
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※ ご興味のある方へも本案内を転送頂けましたら幸いでございます。
製造現場で注目を集めている、「強化学習×シミュレーション」を活用
したリアルタイムなオペレーション最適化。
「強化学習×シミュレーション」で、どう最適解を導き出すのか、
技術活用方法を中心にお伝えするセミナーを開催いたします。
〇開催日時：2025年11月21日(金) 16:10～16:50
〇開催形式：オンライン
〇参加費：無料（事前お申込み制）
〇詳細・お申し込み：
https://www.msiism.jp/event/manufacturing-reinforcement-learning.html?utm_source=pr&utm_campaign=s420251107&utm_medium=email
〇セミナー概要
日々の生産オペレーションの中で、
・現場状況に応じて、リアルタイムにディスパッチルールの設定・変更を
実施したい
・現場の判断が属人化しており、判断の平準化をするための仕組み・
システム化を実施したい
・特定のオペレーション改善が、他の工程や全体に与える影響を事前に
シミュレーションし、 効果を評価したうえで実施したい
と、様々な課題が発生していると思います。
これらを解決するため「強化学習×シミュレーション」を活用した事例や
技術活用方法をお伝えします。
〇このセミナーでわかること
・複雑な制約を考慮した最適な判断をリアルタイムに導く具体的な方法
・従来の数理最適化手法とは異なる、強化学習を活用する特徴とメリット
・最適化プロジェクト導入の実践的な流れと成功のポイント
皆様のご参加を心よりお待ちしております。
(嶋田 佳明)
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■ <トピック> 学会展示情報
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下記の学会・シンポジウムにて、製品のデモンストレーション
および個別相談を行います。
導入事例のご紹介や技術的なご相談に対応いたしますので、
ぜひお気軽にお立ち寄りください。
事前予約をご希望の場合や具体的な相談内容がおありでしたら、
s4-info@ml.msi.co.jp宛にご希望内容をご記載のうえご連絡ください。
〇日本計算機統計学会 シンポジウム
日時：2025年11月7日（金）～9日（日）
場所：京都女子大学東山キャンパス
URL: https://jscs.jp/conf-sympo39/
〇交通工学研究会 JSTEシンポジウム
日時：2025年12月4日（木）～5日（金）
場所：沖縄産業支援センター
URL: https://www.jste.or.jp/events/jstesymposium2025/
(嶋田 佳明)
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■ < tips > psim言語講座 チュートリアル編(10) 強化学習AGV方式
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前回は、動的スケジューリング方式を導入し、製品の優先度と工程順序
を考慮したAGVスケジューリングシステムを実装しました。
今回は、さらに高度な「強化学習AGV」方式を導入し、学習によって環境に
適応するスケジューリングシステムを実装します。この方式では、
ニューラルネットワークを用いたQ学習によってAGVの意思決定モデルを
学習させ、複雑な状況に対応できる柔軟なシステムを構築します。
(本編はこちらからご参照ください）
https://www.msiism.jp/article/psim19.html
(山本 晃成)
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■ < tips > S4コーディング入門（第6回）制限区間について
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本連載の第1回と第2回では、S4本体の機能を中心にコーディング上の
ノウハウをお伝えし、第3回からは「S4プロジェクトを思い通りにカスタ
マイズする」ために、具体的なプロジェクトを通じてテクニックを
ご紹介しています。今回は制限区間について見ていきます。
(本編はこちらからご参照ください）
https://www.msiism.jp/article/s4-Python6.html
(今村 悠)
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■ <セミナー> シミュレーションオンラインセミナー 開催中
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※ 研究室の学生の皆さまや、ご興味のある方へも本案内を転送頂けまし
たら幸いでございます。
毎月、定例で開催しておりました、
・ S4 Simulation System 体験セミナー
・エージェントシミュレーション特別体験セミナー
をオンデマンド配信しています。
いつでも、どこでも、お好きなタイミングでセミナー動画をご覧いただく
ことができます。
セミナーを受講される方は、これまで通り、事前に S4 Simulation System
をインストールしていただき、操作・演習を受講することができます。
ご視聴いただけますのをお待ちしております。
○【Webinar】S4 Simulation System 紹介セミナー
シミュレーションの入門的な解説や、実社会での活用事例もご紹介致し
ますので、シミュレーションに詳しくない方でも安心のセミナー内容と
なっています。
(詳細・お申し込み)
https://www.msiism.jp/event/s4-hands-on.html?utm_source=pr&utm_campaign=s420251107&utm_medium=email
○【Webinar】エージェントシミュレーション特別体験セミナー
シミュレーションの中でもエージェントシミュレーションをピックアップ
したセミナーです。 実際にご自身の手で S4 Simulation System を操作
しながら、エージェントシミュレーションをご体験頂けます。
操作演習がメインのセミナーですが、エージェントシミュレーションの
解説や事例紹介も行います。
(詳細・お申し込み)
https://www.msiism.jp/event/s4-agent-simulation.html?utm_source=pr&utm_campaign=s420251106&utm_medium=email
(嶋田 佳明)