各製品のチュートリアルムービーをご覧いただけます。
MSIP は Alkano 及び BayoLinkS を利用するためのデータ活用プラットフォームです。
初めての方はまずは MSIP チュートリアルからお試しください。
本チュートリアルムービーは、各種製品付属のドキュメントに記載のチュートリアルの内容と同様のものです。
※ 本動画は無音です。
※ Google Chrome, Microsoft Edge をご利用の方は「ピクチャ・イン・ピクチャ」機能で動画のサイズ変更が可能です。
※ 操作画面につきましては、最新版の画面とは異なる場合がございます。
MSIP チュートリアル
0. イントロダクション
- データを読み解く
1. データの読み込み
- ワークスペースを作成する
- プロジェクトを作成する
- シナリオを作成する
- データを読み込む
- データノードを配置する
2. データの可視化
- テーブルを表示する
- グラフを作成する
3. ワークフローの作成
- データを集計する
4. ワークフローの編集(1)
- データを抽出する
- グループに分ける
5. ワークフローの編集(2)
- ノードをコピーして新しく配置する
- 設定を変更してデータを抽出する
- 設定を変更してグループに分ける
6. ワークフローの編集(3)
- データを行方向に結合する
- データを集計する
7. データのカテゴリ化
- データを等数で離散化する
- データを集計する
8. 便利な機能
- 過去のシナリオ実行結果の参照
- プロジェクトのエクスポート
Alkano チュートリアル
0. イントロダクション
- データを読み解く
1. 準備とデータ配置
- データ分析の準備
- データの配置
2. データの可視化
- グラフを作成する
- グラフの内容を変更する
3. データの集計
- データを集計する
4. データの特徴分析
- 線形回帰を実行する
5. データのグルーピング
- グルーピングを実行する
6. 予測モデルの作成
- 決定木モデルを作成する
7. 新規データの予測
- 新規データにモデルを適用する
8. 予測精度の検証
- 予測モデルの精度を検証する
BayoLinkS チュートリアル
BayoLinkS A 基礎編
0. イントロダクション
- 基礎編で扱うデータを説明する
1. データの配置と前処理
- データを配置する
- データを分割する
2. モデルの構築(1)
- 制約条件を指定する
3. モデルの構築(2)
- 構造学習を実行する
- 学習結果を確認する
4. モデルの検証
- モデル検証の実行をする
- 検証結果を確認する
5. データの推論
- 確率推論を実行する
- 推論結果を確認する
6. 感度分析を行う
- 感度分析を実行する
- 感度分析結果を確認する
7. モデルの可視化と推論
- ネットワーク編集での可視化
- ネットワーク編集での推論
BayoLinkS B 応用編
0. イントロダクション
- 応用編で扱う題材（RAテスト）を説明する
1. 分析ワークフローの作成
- サンプルモデルを配置する
- ネットワーク編集ノードを配置する
2. ネットワーク編集(モデル構築)
- ノード名を変更する
- ノードを追加する
- ノード間のリンクを作成する
3. CPTの編集
- 各ノードの確率値をCPTに入力する
4. 推論の実行
- エビデンスを入力し、事後確率を計算する