株式会社NTTデータ数理システム

新事例インタビュー記事、パッチリリース、特別セミナーについて

BayoLinkSメールマガジンバックナンバー

秋分の日を過ぎ、涼しい日が続いておりますが、皆様お元気で
お過ごしでしょうか。

前号よりかなり間が空いてしまいましたが、BayoLinkSのメールマガジンを
お送りいたします。

＜目次＞
■ <事例インタビューご紹介>　産業技術総合研究所・山下様
■ <製品情報>　BayoLinkS ver.9.0.1 リリースにつきまして
■ <特別セミナー>東京理科大学椿先生ご講演のご案内

　
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■ <インタビュー> BayoLinkSでないと解析できないデータがあります
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最先端のセンシング技術の応用により、製造業や農業、日常生活環境など
多岐にわたる分野で社会課題の解決に貢献なさっている
産業技術総合研究所 山下健一様。

ディープラーニングなどの様々な機械学習手法を利用されている
山下様だからこそ、見えてくるベイジアンネットワークのメリットが
紹介されています。
獣医師の検診記録を利用した、牛の健康状態と繁殖性の関係性を
モデル化するなど、ベイジアンネットワークが適するテーマの
データ解析について、詳しくお話しいただきました。

詳しくは下記のページをご覧ください。

[事例インタビュー：産業技術総合研究所　山下様]
https://www.msiism.jp/article/aist-yamashita-bayesian-netowork.html


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■ <製品情報> BayoLinkS ver.9.0.1 リリース
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9月30日にBayoLinkS ver.9.0.1 をリリースいたしました。
今回のリリースでは主に分析基盤のMSIP の機能の強化と安定性
の向上を行っております。

BayoLinkS は『単体機能』と『分析基盤(MSIP)』の二つのモジュール
から成っています。

『単体機能』はモデルの表示や編集・インタラクティブ推論機能で、
実際にモデルに触れながらの分析ができます。

対する『分析基盤(MSIP)』は弊社共通の分析プラットフォームで、
データ加工やモデリングなどの一連の分析プロセスの実現や管理を
行います。

『単体機能』は構造学習や検証などモデルを分析するための機能が
一通りそろっていますので、これだけで分析をやり終える方も
多いのではないでしょうか?

今回は、"使わないともったいない"『MSIP』について紹介いたします。

ベイジアンネットワークの分析では、学習データの前処理から学習⇒
分析(推論・感度分析など)といった一連の流れ(プロセス)があります。
分析の序盤では、あまりプロセスを意識せずに、とりあえずモデルを
構築し推論や感度分析を試します。
(ここまでは『単体機能』でも十分に可能です)
ただ分析を進めるについて、多くのデータを処理したり、同じ操作を繰り
返し行うことも増えるかと思います。

そのような場面で活躍するのが『MSIP』です。

MSIP はデータは分析プロセスに従った処理フローをマウス操作のみで、
構築できます。そして作った処理フローは異なるデータを適用して
再利用ができます。
データの前処理でも手間のかかる、グルーピング、離散化、マージなど
利用頻度の高い操作はアイコン化されています。
さらにPython スクリプトをフローの中に埋め込むこともできる
ので、規定のアイコンではできない、細やかな処理にも対応できます。

他にも次のような機能が実装されています。
・分析結果をテーブルやグラフで可視化する。
・プロジェクトの管理機能
・RestAPI による処理の外部実行

MSIPを利用していない方も、この機会に是非操作をお試しください。

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■ <特別セミナー> 東京理科大学椿先生ご講演のご案内
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当社では10月17日(月)に、東京理科大学 椿 美智子教授を講師にお迎えし
因果関係の分析に有効な「ベイジアンネットワーク」を活用した
様々な分野のデータ分析についてお話しいただきます。

椿美智子教授は統計学・統計的機械学習等データサイエンス的手法を用いた
マーケティング研究の第一人者です。

　・オリコンデータ（実際にハウスメーカーで家を建てた方へのアンケート）
　・大学のテストにおける、学習者の正答・誤答に関するデータ
　・「幸福感」をメインテーマとした意識調査
　・地域住民のアンケート

など実在するデータに対して、実際に行われた分析と、その結果を
読み解くことで得られた効果について、具体的にご紹介いただきます。

ビジネスにデータ分析をどのように応用すべきかお知りになりたい方、
ベイジアンネットワークの分析事例を学びたい方は是非ご参加ください！ 

また、本セミナーにつきまして後日のオンデマンド配信はございません。
お見逃しのないよう、ご視聴ください。


[開催概要]
「Marketing5.0時代の様々な視点からのベイジアンネットワーク分析
～マーケティング分野向け　因果関係分析編　無料オンラインウェビナー～」

開催日時：10月17日(月)14:00-16:00
開催形式：オンライン
参加費用：無料

[詳細・お問い合わせはこちら]
https://www.msiism.jp/event/marketing-dx-2022-bls.html

バックナンバー一覧

バックナンバー Vol.13 2022 年 10 月 07 日発行

新事例インタビュー記事、パッチリリース、特別セミナーについて

バックナンバー Vol.13　2022 年 10 月 07 日発行