BayoLinkSのサポート情報をご覧いただけます。

お知らせ

2024年01月30日 ベイジアンネットワークに関して、NTTデータ経営研究所の山口様、産業技術総合研究所の本村様との対談記事が公開されました。
データを課題解決に活かす ~「因果」に着目してデータ分析を学ぶ~
2024年01月30日 2024年3月リリース予定の Alkano, BayoLinkS の新機能を先取りでご紹介します。
2023年11月03日 一般財団法人石油エネルギー技術センター(JPEC)様での当社ソリューションご利用事例が公開されました。
「単語に基づいた解析方法」のベイジアンネットワークを用いたシステム化を当社にて承らせて頂きました。
AI解析技術を用いた「保安情報活用プラットフォーム」の実用化に向けた取組
AI解析技術を用いた保安情報活用プラットフォーム構築
過去の記事はこちら

お役立ち情報

BayoLinkSユーザーの方は、ここでご紹介している「Alkano・BayoLinkS可視化機能チートシート」や「テクニカルサンプルプロジェクト」を、BayoLinkSの画面上のメニューからダウンロードしていただくことができます。

BayoLinkSユーザーでない方には、以下のフォームよりダウンロードページのURLをご案内いたします。

チートシート

Visualization_cheat_sheet.png

Alkano・BayoLinkS可視化機能チートシート

こんな方におすすめします

  • お手持ちのデータをどのように可視化できるのか知りたい方

BayoLinkS は多彩な可視化の機能を設けています。このチートシートでは、お手持ちのデータから、可視化したい情報のタイプや観点に応じてどういったグラフが作成できるかを示しています。ぜひともデータの把握や分析結果の確認に、このチートシートをご活用ください。

テクニカルサンプルプロジェクト

BayoLinkSの実践的な分析例であるテクニカルサンプルプロジェクトをご紹介します

BayoLinkS_tech_sample.png

自動車保険データを用いた事故の要因分析

キーワード:ベイジアンネットワーク・推論・要因分析

こんな方におすすめします

  • カテゴリカルデータを用いた要因分析を効率的に行いたい方
  • BayoLinkS に搭載している各種機能の利用方法を知りたい方

多変数かつ多カテゴリのデータを用いて、ある事象の要因を探るとき、次のような問題を抱えることが多いです。

  • 組み合わせの数が膨大なため、要因の調査に莫大な時間を要してしまう
  • 各変数間の関連性や因果構造が把握しづらい

本プロジェクトでは BayoLinkS を用いて、効率的に因果構造を把握し、要因分析を行います。

ドキュメント/FAQ

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