DX時代に求められるデータ活用人材の育成
データサイエンスの基礎から応用までを、体系的かつ短期間で習得できるプログラムです。
ご自身のアップスキリングや、組織のDX推進におすすめです。
ご自身のアップスキリングや、組織のDX推進におすすめです。
主な特徴
短時間でデータサイエンスの実践が身につきます
的を絞ったオリジナル教材
当社が長年にわたり培ってきた数理・データサイエンスのノウハウを、オリジナル教材に凝集させました。
基礎知識から、ビジネスに活かせる実践的な領域までを、効率的に学習することができます。
ツールの効果的な利用
当社開発のデータ分析ツール「Alkano」をご利用いただきます。実際に手を動かして分析作業を体験することで、理解が促進されます。
Python等の基礎スキルを前提としないため、時間的コストをかけずにデータサイエンスの本質を学ぶことができます。
受講者のタイミングで、講義をくり返し視聴できます
講義動画はオンデマンド配信なので、受講者の都合のよい時間に、何回でも講義を受けることができます。
受講後は、理解度確認テストで、客観的に知識の定着をチェックしましょう。
分析経験豊富な講師が講義 ＆ 実習のサポートに当たります
当社の最前線で豊富にデータ分析を経験している講師陣が、みなさまを強力にサポートいたします。
気軽に質問可能な「メールQ&A」と、対面で相談やディスカッションができる「メンタリング」があります。
講座内容
データサイエンス講座は、7つの必修科目を持つ基本コースと、オプションの3つの専門コースをご用意しております。
■ 基本コース
| AI概論 | AIの核となるデータサイエンスの関連技術や、プロジェクトの進め方を紹介 |
|---|---|
| 課題設定とデータ分析の考え方 | 課題設定の心得、課題解決に必要なデータとは？ データの準備や機械学習モデルの設計について |
| 前処理、基礎分析と可視化 | 欠損処理、データの可視化や集計による現状把握 |
| 予測のための線形モデル | 線形回帰、ロジスティック回帰、正則化項付きモデル |
| データ構造の把握 | クラスタリング、多変量解析（主成分分析を中心に） |
| 予測のための非線形モデル | 勾配ブースティング決定木、Random Forest、Deep Learning |
| モデルの定量的評価と最適化 | 交差検証、評価指標、モデル選択とハイパーパラメータ最適化 |
■ 専門コース(オプション)
| 時系列データの分析 | 時系列データの前処理、基礎分析、線形モデルや機械学習による予測・分類 |
|---|---|
| テキストマイニング概論 | 自然言語処理、クラスタリング、テキストデータの分類、機械学習の適用 |
| ベイズ最適化・多目的予測 | ベイズ最適化（ブラックボックス最適化）／ 多目的予測（複数の目的変数を扱う機械学習） |
- 開催方法：講義動画のオンデマンド配信、オンライン会議によるご相談会
- 実習用のデータ分析ツールとして、当社開発のAlkanoを使用します。受講料には、本講座用の教育用ライセンスが含まれます。
- 専門コースはオプションです。専門コースのみの受講はできません。
- ユーザー向けご優待価格：当社製品のAlkano、BayoLinkS、Text Mining Studio のいずれかの保守ご契約ユーザー様向けには、ご優待価格を用意しております。
- ご受講にあたって
・安定した通信環境をご用意ください。
・講座の受講用に、Windowsを搭載したPCをご用意ください。スペックは下記のとおりです。
- CPU: 2.0GHz 以上4コア以上(8コア以上推奨)
- メモリ: 利用可能量 4GB 以上(12GB以上推奨)
- HDD 空き領域: 50GB 以上(処理データ量によって異なります)
- 対応 OS: Windows 10 64bit 1909以降、Windows 11 64bit 21H2 以降（日本語OSに限ります）
- ブラウザ ： Chrome 最新バージョン、Edge 最新バージョン
資料請求・お問い合わせ
お気軽にお問い合わせください。
詳しい情報を記載した、案内資料をお届けします。
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