生産効率化・自動化
工場の生産工程には、不良品の検出、設備の予知保全、制御の自動化、複雑な生産計画の立案、資材ロスの削減など、様々な課題があります。これらに対し、機械学習、強化学習、数理最適化、シミュレーションを組み合わせ、課題ごとに最適な解決策を検討・実装します。現場の条件や制約を踏まえた仕組みづくりにより、省力化、生産性向上、品質安定化、コスト削減を支援し、工場全体の高度化につなげます。資料ダウンロードお問い合わせ
生体データ分析
心電、筋電、脳波、血中成分などの生体データを対象に、ノイズ除去、個体差を考慮した解析、時系列予測、分類、異常検知などを行うソリューションです。ウェアラブル機器などで取得される各種センシングデータに対して、機械学習・統計解析を用いた健康状態の把握、リスク検出、パフォーマンス評価を支援します。生理学や医学の知見を踏まえた特徴量設計にも対応します。資料ダウンロードお問い合わせ