Deep Learner は、ディープラーニング (Deep Learning, 深層学習) のモデルを対話的に設計し、実行するためのモジュールです。
機械学習の代表的な手法の 1 つである Deep Learning はその応用範囲の広さ、精度の良さから様々な場面で活用されます。 しかし、複雑なモデルであるため、実行にはプログラミング言語の理解が必要でした。
Deep Learner は定評ある当社のデータ分析基盤 Visual Analytics Platform (VAP) 上で、誰でも気軽にアイコン操作で試すことができる、 画期的なティープラーニング実行環境です。
※Deep Learner の実行には当社のデータ分析ツール (Visual Mining Studio / Visual R Platform / BayolinkS / Big Data Module) のいずれかが必要です。
新着情報
<< こんな方におすすめのツールです >>
- ビッグデータによる、精度の高い予測が求められている
- 機械学習の 1 つとして、ディープラーニングを試したいがプログラミングの経験がない
- 過去にディープラーニングのパラメータの多さに手を焼いたことがある
- 画像判別ではないディープラーニングを行いたい
Deep Learner は「教師あり学習」「教師なし学習」のいずれにも対応しています。
また、通常のテーブル形式データに加え、「自然言語処理後のテキストデータ」「時系列データ」に対応しています。
<< こんな応用分析が可能です >>
- 2 つ以上の目的変数がある、教師ありデータのモデリングと予測 (カテゴリの予測、数値の予測いずれにも対応)
- センサーからの出力など、データのみの場合に、特徴量の抽出 (教師なし学習)
- 文章データからの予測、特徴量の抽出
- 時系列データからの予測、特徴量の抽出