English
ビジネスパートナー企業様へ
お問い合わせ

ソリューション

ソリューションのトップへ

ピックアップメニュー

Analytics製品一覧

会社情報

会社情報のトップへ
何をお探しですか？
  1. ホーム
  2. イベント・セミナー
  3. 学生研究奨励賞

学生研究奨励賞 募集要項

学生研究奨励賞は、当社のソフトウェアを用いた、学生の学術研究の支援・啓発および、発表の場の提供を目的とした制度です。
毎年多くのエントリーをいただき、「研究に取り組むきっかけとなった」「研究のモチベーションアップにつながった」「就職活動での研究のアピールに役立った」などのお言葉をいただいております。
皆様からのエントリーを心よりお待ちしております。

募集要項

エントリー資格

2025年2月 に、学生 ( 大学院生・社会人学生も含む ) であること。

募集する論文

データ分析等において当社製品を活用した論文を募集します。研究テーマは自由です。
詳細はご提出いただく論文についてをご確認ください。

学生研究奨励賞にエントリーしていただく方のために、当社製品の無償貸与を行っています。
詳細は学生研究奨励賞用貸与ライセンスをご確認ください。

学生研究奨励賞のスケジュール

stuaward_scadule.png
  • エントリー締切日：2024年10月31日（木）
  • 論文提出締切日：2024年12月2日（月）※提出期限を過ぎた場合は選外といたします。

エントリー方法

下記のフォームからエントリーをお願いいたします。

論文提出方法

エントリーしていただいた方へメールで論文提出フォームのご案内をいたします。

表彰

ご提出いただく論文について に記載の内容に従い審査を行い、各賞の受賞者を決定します。
受賞者へは、2025年2月中旬を目途に個別にご連絡いたします。
上位受賞作（優秀賞まで）は研究発表動画を撮影し、当社WEBサイト内に動画、資料ならびに受賞論文を掲載いたします。
その他の優秀作は受賞論文をWEBサイト内に掲載いたします。

副賞

最優秀賞 賞金10万円
優秀賞 賞金5万円
秀作 賞金2万円
佳作 賞金1万円
敢闘賞 図書カード 3,000 円分
エントリー賞 図書カード 1,000 円分

その他

  • 提出された研究内容に関して、入賞分原稿を複製配布し、また当社ウェブサイト上での掲載を行う以外に、NTTデータ数理システムが権利を主張することはありません。
  • 連名での研究も受け付けていますが、エントリーと表彰は研究単位で行います。代表者様名義でエントリーをお願いします。
  • エントリー後に研究内容が提出できない事態が生じてリタイアを希望される場合、指導教官よりリタイアされる旨とその理由、及び当初予定していた研究の内容をEmail にてお知らせください。
    これらのご連絡がない場合には、次回以降、本賞へエントリーはできません。

ご提出いただく論文について

論文の条件

以下基準を満たした論文であること。

※基準を満たしていない場合は選外といたします。

論文の定義

学生研究奨励賞にて定義する論文は、研究テーマに関する事象を調べるために、客観的な文献や資料を幅広く集め、当社製品を活用し、それらを分析・考察した結果に基づき、自分の意見をまとめた文章です。

WEB公開可能であること

優秀作は当社WEBサイト内に掲載します。WEBで一般公開可能な論文を提出してください。
また、上位受賞作（優秀賞まで）は研究発表動画を撮影し、当社WEBサイト内に動画、資料を掲載します。撮影等にご協力いただきますようお願いいたします。

以下対象製品を利用した論文であること

  • Alkano（データ分析ツール）
  • BayoLinkS（ベイジアンネットワーク構築支援システム）
  • Text Mining Studio(テキストマイニングソフト)
  • Nuorium Optimizer（数理計画法パッケージ）
  • S4 Simulation System（シミュレーションシステム）

複数の対象製品を利用した論文、他社製品を併用した論文も受け付けています。

学生研究奨励賞にエントリーしていただく方のために、当社製品の無償貸与を行っています。
詳細は学生研究奨励賞用貸与ライセンスをご確認ください。

フォーマット

受賞者の論文をWeb公開いたしますので、発表資料の形式でご提出ください。

書式 自由形式
ファイル形式 PDF のみ （ファイルサイズ：最大 10MB まで）
ファイル名 学校名_研究代表者名_論文タイトル.pdf
参考資料 2023年度審査結果はこちら
参考文献 参照した文献がある場合には、「参考文献」として明記
  • 引用等の特別な場合を除き、著作権者の了解を得ずに著作物を利用することはできません。
    利用可能かどうかは各著作物の利用条件等をご確認の上ご自身でご判断いただき、必要であれば著作権者から了解を得た上でご利用ください。
  • 引用を行う場合は、著作権法に従い引用の条件を満たす範囲で利用してください。
    例えば、書籍の内容などについての論評を行う場合でも、具体的な論評と関係のない表紙・挿絵などの利用は「必然性」「正当な範囲内」に合致せず、引用と認められない可能性が高いです。ご注意ください。
  • 著作物性のないデータ等に関しましても、所有者の法的権利が認められる場合があります。
    他者のデータを利用する場合は、利用条件等をご確認の上、適切にご利用ください。
    特に企業からのデータ提供を受ける場合、NTTデータ数理システムの学生研究奨励賞にエントリーし、使用することにご了承いただくようお願いいたします。
  • 生成AI等で作成した画像、文章などによる著作権を侵害する可能性については、指導教官とご相談の上、ご自身の責任で慎重なる対応をお願いいたします。

個人情報について

  • 第三者の個人情報の記載は禁止いたします。
    なお、ご自身の個人情報を記載する際は、ご自身の責任でお願いいたします。

審査基準

「１」「２」は研究内容の質を、「３」「４」 は論文としての完成度をそれぞれ評価いたします。

1. 研究の独創性・専門性・社会課題の解決への適用性

従来研究との相違や未解明な点が明確化されており、独創性、専門性、社会課題の解決への適用性があること

2. 論旨展開の一貫性や明快さ

論理性があり、目的に沿った成果が得られていること
論旨展開の一貫性や明快さがあり、記述が冗長あるいは不足していないこと

3. 表現の分かりやすさと正確性

論旨の展開が十分理解しやすく、内容の精査が十分なされ、順序立て明瞭に記述してあること
骨子となる部分の理論・数式・計算・実験・結果の解釈等が正しく明確に示されていること

4. 当社ツール利用の適切さ

当社製品を活用し、利用方法についての妥当性や正確性等、活用されていることが明確に確認できること

学生研究奨励賞用貸与ライセンス

学生研究奨励賞にエントリーしていただく方に、対象製品のライセンスの無償貸与を行っています。

対象製品

  • Alkano（データ分析ツール）
  • BayoLinkS（ベイジアンネットワーク構築支援システム）
  • Text Mining Studio(テキストマイニングソフト)
  • Nuorium Optimizer（数理計画法パッケージ）
  • S4 Simulation System（シミュレーションシステム）

使用条件

使用期間 2025年2月28日まで
ライセンス数 対象の全ての製品について、おひとり様あたり1台のマシンで利用可能なライセンスを提供します。
共同研究者がいる場合には、1エントリーあたり3名までご利用いただけます。
3名を超えて利用をご希望の場合はエントリーフォームの通信欄でご相談ください。
使用目的 貸与ライセンスは本賞に関する学術・研究目的でご使用いただけます。
貸与ライセンスの商用目的での使用は禁止します。
本賞以外の学術・研究目的で貸与ライセンスを利用される場合には、あらかじめ当社までご連絡いただいた上、論文・発表資料等に該当のソフトウェアを使用した旨を明記してください。

申し込み方法

エントリーフォームの中に貸与ライセンスのお申し込み欄があります。ご希望の方は、エントリーの際にお申し込みをお願いします。
お申し込みいただいた方のメールアドレスに、ソフトウェアダウンロードおよびご使用方法のご案内を送付します。

使用許諾

下記の使用許諾書にご同意の上、貸与ライセンスのご申請をいただくようお願いいたします。

学生研究奨励賞用貸与版ソフトウェア使用許諾条件

過去の学生研究奨励賞

優秀賞以上論文

各製品ごとの論文

一覧へ戻る