株式会社NTTデータ数理システム　新バージョン発表会 2019

詳細のご紹介を行う『新バージョン発表会』を開催致しました。
今年も多くのみなさまにご来場いただきました。
ご来場誠にありがとうございます。

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対象製品 (紹介は こちら )

　
• マイニング系パッケージ
  　テキストマイニングツール Text Mining Studio
  　データマイニングツール Visual Mining Studio
  　ビッグデータ処理モジュール Big Data Module
  　深層学習デザインツール Deep Learner
  　ベイジアンネットワーク構築支援ツール BayoLinkS
  　Rビジュアルプログラミング環境 Visual R Platform
  　異常検知ソリューション（仮称） "目的別分析ソリューション on MSIP　第一弾"
  　新統合プラットフォームMSIP
  
• シミュレーション・最適化パッケージ
  　シミュレーションパッケージ S⁴ Simulation System
  　最適化パッケージ Numerical Optimizer
  

日時

2019年 12月 20日 (金)

場所

株式会社NTTデータ数理システム セミナールーム
〒160-0016 東京都新宿区信濃町３５ 信濃町煉瓦館４階

当日のスケジュール

• 第一部 　13:30 ～ 15:00　
  • マイニング系パッケージ新機能紹介
    

    テキストデータや数値データを分析するための当社パッケージソフト群の
    製品紹介と、2020年7月にそれらに追加される新機能の予告を行います。

  
  
• 第二部　15:20 ～ 16:50　
  • シミュレーション・最適化パッケージ新機能紹介
    シミュレーションパッケージ S4 Simulation System と Numrical Optimizer の
    製品紹介及び、2020年3月にリリースされる新機能の紹介を行います。

  対象製品 紹介

  • テキストマイニングツール Text Mining Studio

    日本語や英語の文章を分析し、定量的に理解することができるテキストマイニング。 2019年2月にリリースした類義語アドオンにより、大量のテキストから類義語を自動で抽出することが可能になりました。 さらに新バージョンではその類義語アドオンが大幅に機能アップ！類義語分析結果のユーザカスタマイズ、高速化などを実現しました。

  • データマイニングツール Visual Mining Studio

    Visual Mining Studioは次世代の分析手法を搭載したデータマイニングツールです。 搭載しているデータ加工機能・分析手法は業界最多水準、 パラメータの自動最適化機能を搭載、 どなたでもシンプルな操作で高度なデータマイニングができます。 Big Data Moduleをアドオンすることで、 10G以上のデータを並列に高速処理できます。

  • 深層学習デザインツール Deep Learner

    深層学習デザインツール Deep Learner は、2019年のリリースで新機能 Word Embedding を新たに搭載しました。 word2vec に代表される分散表現モデルの技術は近年脚光を浴びており、Deep Learner でもこの機能を用いることでベクトル化した単語の情報をもとに、単語や文書間の類似度を判定といった応用が可能になります。 今後は、テキストマイニングとの連係をさらに重視し、テキストデータと属性データとを融合してさらに柔軟なモデル構築を行う機能 や、単語だけではなく文書そのものの分散表現を求める機能の追加を予定しています。

  • ベイジアンネットワーク構築支援ツール BayoLinkS

    可視化できる人工知能として話題のベイジアンネットワーク。今回のバージョンアップでは、構造学習アルゴリズムにハイブリッド法（MMHC)の追加や、条件付独立判定による依存変数の抽出等、新機能を搭載し、構造学習機能をリニューアルいたします！より使いやすくなるBayoLinkにご期待ください！

  • R ビジュアルプログラミング環境 Visual R Platform

    世界的な広がりをみせる統計解析プログラミング言語 R。Visual R Platform は、Rの誇る様々なデータ分析機能を、プログラミングなしのシンプル操作で実行できる画期的システムです。 次期バージョンでは、特に時系列データに着目して、機械学習のための特徴量作成機能やデータ加工機能を強化します。

  • 目的別分析ソリューション on MSIP 第一弾　「異常検知ソリューション（仮称）」

    数理システムの新プラットフォームMSIP上で動作する、新ソリューションをご紹介します。 皆様からのご要望の多いテーマのうち、今回は特に製造業からのご要望が多い、「時系列データからの異常検知」というテーマに特化したソリューションをリリース予定です。 データ分析や機械学習のハードルを下げて、手軽さと成果の両立を目指します。

  • MSIP

    Visual Mining Studio等で長年親しんでいただいたデータ分析環境が 大幅リニューアルし、いよいよ登場です。 完全なクライアントサーバーシステムで実現され、インターフェースが ブラウザへと進化。RestfulAPIによって、そのままアプリケーションサーバー としても利用可能。さらにPythonインターフェースからの利用も可能なため、 組み込みにも対応します。 データ分析のトライアルから業務への適用まで、すべてフェーズでご利用いただ けるMSIP。ついにお目見えです。

  • 汎用シミュレーションシステム S⁴ Simulation System

    シミュレーションモデルの構築、分析支援ツールとして進化し続けるS4 Simulation System。新バージョンでは、マルチエージェントシミュレーション機能がパワーアップ。3Dによるアニメーション表示で、より直感的でわかりやすい分析環境をご提供いたします。その他、人流シミュレーションのモデリング環境も充実いたします。

  • 最適化パッケージ　Numerical Optimizer

    シフトスケジューリングや生産計画など、実務やアカデミックにおいて様々な意思決定の場面でご愛用いただいている Numerical Optimizer は常に進化し続けています。新しいバージョンでは Python 版のモデリング言語 PySIMPLE の高速化や並列計算機能の刷新により、性能とユーザビリティの両方が強化されています。

  
  

  汎用最適化パッケージ		汎用データマイニングシステム		テキストマイニングツール		ビッグデータ分析ツール
  汎用シミュレーションツール		Rビジュアルプログラミング環境		ベイジアンネットワーク構築支援システム		深層学習デザインツール