近年製造現場においても、DX推進の機運が高まっています。DXを推進するための一つの方法としてシミュレーションが挙げられます。実際の工場をデジタル空間に再現し、シミュレーションすることで、生産ラインにおけるボトルネックを発見し、改善策を検討することができます。
その他にも、生産計画の見直しや、在庫の削減、生産設備の稼働率の向上など、生産性を高める改善策を検討することができます。
当社では、このような生産現場のデジタルツイン※を実現するためのシミュレータS4 Simulation Systemを開発・販売しております。
※デジタルツインとは
デジタルツインとは、デジタル空間に現実世界を再現する技術です。デジタルツインを構築し、シミュレーションした結果を現実世界にフィードバックすることで、現実世界を最適化します。
主な特徴
- ノーコード/ローコードによるデジタルツインの構築
- 複雑な現場にも対応できる柔軟性
- 生産現場特有の条件設定
- 現場リソースの最適化機能
- 生産スケジュールの最適化
- 自社開発製品・安心のサポート体制
- 各種トレーニング、個別サポート、受託開発、コンサルティング
ノーコード/ローコードによるデジタルツインの構築
マウス操作で部品を配置し、それらを連結し、シミュレーションの条件を設定していくという操作で、ノーコード・ローコードによるスピーディーなデジタルツインの構築を実現。分析担当者の負担を軽減します。
複雑な現場にも対応できる柔軟性
様々な課題に適用できるよう、汎用的に設計されたシミュレータのため、デジタルツイン構築時にシミュレータの機能による制限を受けにくく、複雑な制約条件や現場のルールにも対応できる柔軟性があります。
生産現場特有の条件設定
生産設備や人員などの稼働スケジュールの設定や、生産設備の故障、停止、復帰、工程間を移動するAGVの設定・スケジューリングが可能です。
現場リソースの最適化機能
生産設備や人員などのリソース数を最適化するAI(シミュレーションパラメータ最適化機能)を搭載しています。
生産スケジュールの最適化
AI(強化学習)を使った生産スケジュールの最適化が可能です(受託開発になります)。参考:強化学習とは?機械学習との違いや製造業における具体例
自社開発製品・安心のサポート体制
当社が一から独自に開発したシミュレータですので、開発者による技術サポートの体制が充実しています。
各種トレーニング、個別サポート、受託開発、コンサルティング
製品の販売だけでなく、導入後のトレーニング、個別サポート、サンプル作成を承っています。シミュレータ上へデジタルツインを構築する受託開発も承っております。導入頂いた大半のお客様にご利用いただいております。
導入事例
- ライオン 株式会社 様
SCM(サプライチェーン)のボトルネックを発見するシミュレーション・分析事例 - AGC 株式会社 様
工場における生産計画や生産設備の効率化に役立つシミュレーションの活用事例 - 東京エレクトロン 株式会社 様
半導体製造装置におけるウェハ搬送シミュレーションモデルの開発
適用事例
FAQ
- Windows 8.1・10・11
- Windows Server 2012 R2・2016・2019・2022
- ※64bit OSのみ(すべて日本語版のOSに限ります)
- ※その他の機種に関してはお問い合せください
対象のモデルの規模や複雑さによっても変わりますが、下記のスペックでしたらストレスなく動作いたします。
- スタンドアロン
- メモリ: 4G 以上
- CPU: core-i7、8コア以上
- HDD: 100GB 以上の空容量
- クライアント・サーバ(2ユーザ)
- CPU: Xeon (コア数 16 以上)
- メモリ: 32GB 以上
- HDD: 1TB 以上の空容量