学生研究奨励賞は、当社のソフトウェアを用いた、学生の学術研究の支援・啓発および、発表の場の提供を目的とした制度です。
毎年多くのエントリーをいただき、ご指導いただく先生方からも、「学生が研究に取り組むきっかけとなった」「学生が研究に取り組むにあたりモチベーションアップにつながった」「就職活動で有利になったようだ」などのお言葉をいただいております。
皆様からのエントリーを心よりお待ちしております。

【募集要項とガイドライン】

エントリーに関する募集要項とガイドラインを提供いたします。
論文の品質向上と多様な研究分野の交流を促進するために、以下の要項に従って論文をご提出ください。

■ エントリー資格

2024年2月 に、学生 ( 大学院生・社会人学生も含む ) であること。

■ 募集する論文

データ分析等において当社製品を活用した論文を募集します。研究テーマは自由です。
学生研究奨励賞に応募していただく方のために、当社製品の無償貸与を行っています。
詳細はご提出いただく論文についてをご確認ください。

■ スケジュール

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  • エントリー締切日:2023年10月31日(火)
  • 論文提出締切日:2023年12月1日(金)※提出期限を過ぎた場合は選外といたします。

■ エントリー方法

エントリーは締切ました。

■ 論文提出方法

提出は締切りました。

■ 受賞者発表

2024年2月中旬頃

■ 表彰

最優秀賞  : 賞金 10 万円

優秀賞   : 賞金 5 万円

秀作    : 賞金 2 万円

佳作    : 賞金 1 万円

敢闘賞   : 図書カード 1,000 円分

■ その他

  • 提出された研究内容に関して、入賞分原稿を複製配布し、また当社ウェブサイト上での掲載を行う以外に、NTTデータ数理システムが権利を主張することはありません。
  • 連名での応募も受け付けておりますが、受賞は研究単位となります。
  • エントリー後に研究内容が提出できない事態が生じてリタイアを希望される場合、リタイアされる旨とその理由、及び当初予定していた研究の内容をEmail にてお知らせください。これらのご連絡がない場合には、次回以降、本賞へエントリーはできません。

■ ご提出いただく論文について

以下基準を満たした論文であること。

※基準を満たしていない場合は選外といたします。

(1)論文の定義

学生研究奨励賞にて定義する論文は、研究テーマに関する事象を調べるために、客観的な文献や資料を幅広く集め、当社製品を活用し、それらを分析・考察した結果に基づき、自分の意見をまとめた文章です。

(2)以下当社製品を利用した論文であること

<ソフトウェア名※>

◆ Alkano (データ分析ツール)

◆ Text Mining Studio (テキストマイニングソフト)

◆ BayoLinkS (ベイジアンネットワーク構築支援システム)

◆ S⁴ Simulation System (シミュレーションシステム)

◆ Nuorium Optimizer (数理計画法パッケージ)

(3)フォーマットについて

受賞者の論文を学生研究奨励賞特設ウェブサイトに掲載いたします。資料は発表形式でご提出ください。

  • 書式       :自由形式
  • ファイル形式   :PDF のみ (ファイルサイズ:最大 10MB まで)
  • ファイル名    :利用製品名_学校名_研究代表者名_論文タイトル.pdf
  • 参考資料     :2022年度審査結果はこちら
  • 参考文献     :参照した文献がある場合には、「参考文献」として明記

(4)評価基準

「1」「2」は研究内容の質を、「3」「4」 は論文としての完成度をそれぞれ評価いたします。

1. 研究の独創性と専門性

従来研究との相違や未解明な点が明確化されており、独創性、専門性があること

2. 論旨展開の一貫性や明快さ

論理性があり、目的に沿った成果が得られていること
論旨展開の一貫性や明快さがあり、記述が冗長あるいは不足していないこと

3. 表現の分かりやすさと正確性

論旨の展開が十分理解しやすく、内容の精査が十分なされ、順序立て明瞭に記述してあること
骨子となる部分の理論・数式・計算・実験・結果の解釈等が正しく明確に示されていること

4. 当社製品利用の適切さ

当社製品を活用し、利用方法についての妥当性や正確性等、活用されていることが明確に確認できること

(5)他者が権利を持つ著作物、データ等の利用について

  • 引用等の特別な場合を除き、著作権者の了解を得ずに著作物を利用することはできません。
    利用可能かどうかはご自身でご判断いただき、必要であれば著作権者から了解を得た上でご利用ください。
  • 引用を行う場合は、著作権法に従い引用の条件を満たす範囲で利用してください。
    例えば、書籍の内容などについての論評を行う場合でも、具体的な論評と関係のない表紙・挿絵などの利用は「必然性」「正当な範囲内」に合致せず、引用と認められない可能性が高いです。ご注意ください。
  • 著作物性のないデータ等に関しましても、所有者の法的権利が認められる場合があります。
    他者のデータを利用する場合は、利用条件等をご確認の上、適切にご利用ください。
    特に企業からのデータ提供を受ける場合、NTTデータ数理システムの学生研究奨励賞にエントリーし、使用することにご了承いただくようお願いいたします。

(6)個人情報について

  • 第三者の個人情報の記載は禁止いたします。
    なお、ご自身の個人情報を記載する際は、ご自身の責任でお願いいたします。

過去の学生研究奨励賞

優秀賞以上論文

各製品ごとの論文