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指定した行番号を入力テーブルから抽出したい

行番号を指定して、データを抽出します。指定した行を抜き出したり、指定した行数間のデータをすべて抜き出すことが可能です。

説明

指定した行番号を入力テーブルから抽出して、テーブル形式で出力します。

入出力イメージ

入出力例

顧客データ.dft を利用し、該当の行番号、列名のデータフレームを出力する例をもとに解説を行います。

顧客データ.dft はワークスペースブラウザの

共有ワークスペース > サンプル > Alkano > データ > 顧客データ.dft

にあります。

使い方

  1. 顧客データ.dft をシナリオ上に配置し、「ノードを追加」から Python script ノードを追加します。 シナリオ配置

  2. Python script ノードのパラメータ設定画面を開きます。

  3. スクリプト内の

result=table

の部分を次の内容で上書きします。

##############################
# 設定項目
##############################

# 行番号 (可視化画面のテーブルに記載のNo.) を記載します
row_num_list = [1,2,5]
# 列名を記載します
column_list = ["年代","性別"]

##############################



# Python script で利用するtable の行番号 は No. に1を引いたものなので、row_num_list のそれぞれの値に1を引き
# row_list の値とします。
row_list = list(map(lambda x: x - 1, row_num_list))

# 元データの行番号のデータフレーム
num_dataframe = DataFrame(
    {
        "元番号":row_num_list
    }
    )

# 該当の行番号, 列名を抽出し、元番号のデータフレームと列結合します。
result = cbind(num_dataframe, table[row_list, column_list])

スクリプトの設定項目内のrow_num_list が行番号（可視化画面のテーブルに記載の「No.」列の値）のリスト、column_listが列名のリストです。

  1. Python script アイコン内実行ボタンを押し、可視化画面から結果を確認します。該当の行名、列名（今回は、1,2,5行目の「年代」「性別」の列）が出力できます。

output

分析への応用

応用1. ある1セルのみを抜き出す

1行目の「年代」を抜き出す場合は、スクリプトの設定項目内のrow_num_listとcolumn_listを次のように編集します。

# 行番号 (可視化画面のテーブルに記載のNo.) を記載します
row_num_list = [1]
# 列名を記載します
column_list = ["年代"]

1行目の「年代」が出力されます。

apply_1

応用2. 連番で行を抜き出す

1000行目～1999行目の「年代」を抜き出す場合は、スクリプトの設定項目内のrow_num_listとcolumn_listを次のように編集します。

# 行番号 (可視化画面のテーブルに記載のNo.) を記載します
row_num_list = [i for i in range(1000,2000)]
# 列名を記載します
column_list = ["年代"]

1000行目～1999行目の「年代」が出力されます。

Alt text

OnePoint

コード内のnum_dataframeは元番号を保持するデータフレームです。 出力する際に次のようにcbind関数を利用して列結合をしています。

# 該当の行番号, 列名を抽出し、元番号のデータフレームと列結合します。
result = cbind(num_dataframe, table[row_list, column_list])

num_dataframeによって、抜き出したデータが元のデータでどの行であったかが分かります。

関連項目