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Numerical Optimizer 学生研究奨励賞

Numerical Optimizer 学生研究奨励賞とは

Numerical Optimizer 学生研究奨励賞は、Numerical Optimizer を用いた学生の学術研究の支援・啓蒙および発表の場の提供を目的とした制度で、2016 年度より開始いたしました。

募集要項

2020年度 募集要項はこちら

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2020 年度・学生研究奨励賞

[優秀賞]パーソナル情報を活用した人材配置問題の解決方法の提案

高須賀 将秀 様(名古屋大学 情報学研究科 数理情報学専攻)

(受賞者より)
この度は,優秀賞を授賞いただきありがとうございます。本研究により企業や世の中で抱える課題解決を図る第一歩を踏み出すことができました。今後はより高度な人材マッチングサービス提供の実現に向けて, 御社の製品を活用し, より研究内容の精査を図っていきたいと思います。

[優秀賞]北海道におけるCO2削減に向けた再生可能エネルギーの出力変動対策に関する研究

佐藤 亘 様(北海道大学 大学院工学院 エネルギー環境システム専攻)

(受賞者より)
この度は優秀賞に選出いただき、ありがとうございます。線形計画法の特徴を活かした、非常に興味深い結果を示すことができました。Numerical Optimizerのサービスを提供してくださったNTTデータ数理システム様に御礼を申し上げると共に、日頃ご指導くださった先生方に感謝の意を表したいと思います。

[秀作]北海道における配電系統と蓄熱技術を用いた災害時の電力マネジメントおよび熱供給システムの検討

三ツ橋 政也 様(北海道大学 大学院工学院 エネルギー環境システム専攻)

(受賞者より)
この度は秀作に選出いただき誠にありがとうございます。Numerical Optimizerは直観的に記述ができ、幅広い分野で活用できる素晴らしいソフトです。日頃から親身にサポートをしてくださったNTTデータ数理システム様、ご指導いただいた先生方に深く御礼申し上げます。

[佳作]多結晶Si太陽電池中の鉄不純物の電圧印加オペランド観察での時系列シュミレーション

吉田 惇輝 様(静岡理工科大学 情報学部 コンピュータシステム学科)

(受賞者より)
この度は学生研究奨励賞の佳作に選出して頂き、誠にありがとうございます。今回の経験を生かし、今後の研究に精進して参ります。このような機会を与えて下さったNTTデータ数理システムの皆様に深く感謝申し上げます。また、大場様、小林様、水野先生、吉田先生のお力添えに深く感謝申し上げます。

2020 年春・学生研究奨励賞

[優秀賞] ナーススケジューリング -改善モデルと複数最適解の生成-

加藤 尚瑛 様(成蹊大学 理工学部情報科学科)

(受賞者より)
この度は,2020年春 Numerical Optimizer 学生研究奨励賞 優秀賞に選出いただき誠にありがとうございます.今回の受賞を励みに,今後さらに実社会で利用できる最適化技術を実現するために一層努力し研究に取り組んでまいります.

[佳作] 工事手配業務に対する数理最適化の活用と意思決定の支援

高須賀 将秀 様(名古屋大学 情報学研究科数理情報学専攻)

(受賞者より)
この度は,学生研究奨励賞を授賞いただきありがとうございます.本研究により企業で抱える課題解決を図ることができました.今後はより世人に受け入れられる数理最適化モデルの提案を行っていきたいと思います.

[佳作] 炭素税と経済連携協定を考慮したグローバル・サプライチェーンネットワークの設計

林 克典 様(電気通信大学 I類 経営・社会情報学プログラム)

(受賞者より)
この度は御社の学生研究奨励賞・佳作を賜り、光栄です。本研究を進めるにあたり、御社のサービスであるNumerical Optimizer を使用致しました。この場をお借りして、本研究でお世話になりました全ての方々に感謝申し上げます。

2019 年度学生研究奨励賞

能力差を考慮した開発における人員資源割当問題について

高須賀 将秀 様(名古屋大学 情報学研究科数理情報学専攻)

関西圏の空港の効率性

山本 裕子 様(大阪経済法科大学 経済学部経営学科)

2018 年度学生研究奨励賞

北海道における風力・太陽光発電大量導入時に向けたコストおよび二酸化炭素排出量変化と運輸部門内電力利用の効果解析

岡田 季樹 様(北海道大学 大学院工学院エネルギー環境システム専攻)

2017 年度学生研究奨励賞

二次医療圏でみた医療提供能力の比較

大場 春佳 様(静岡理工科大学)

最適住宅選択のための混合整数計画モデル

井上 可菜 様(成蹊大学)

EV を利用した配送コスト削減と最適ルート提案

肥田 稔真 様(静岡理工科大学)

数理最適化手法による商業均衡分布の導出

杉山 主水 様(東京大学大学院)

2016 年度学生研究奨励賞

機会コストを考慮した指値板最適執行戦略

大久保 友博 様(慶應義塾大学大学院)

(受賞者より)
この度は、2016 年度学生研究奨励賞に選出頂き、ありがとうございました。本研究では、最適執行戦略の導出に際し、Numerical Optimizer を使用させて頂きました。今後も研究室一同、有意義な研究を行えるよう精進していこうと思います。

制約条件が厳しい時間割編成問題における制約条件の緩和とその評価

柿本 陽平 様(長岡技術科学大学大学院)

(受賞者より)
この度は学生研究奨励賞をいただき、誠にありがとうございます。Numerical Optimizer はモデルの記述が容易であり、やりたいと思ったことがすぐに実現できるため、研究を円滑に進めることができました。今回このような機会をくださった株式会社 NTT データ数理システムの皆様、また熱心にご指導くださった先生方に感謝申し上げます。

北海道における風力・太陽光発電の大量導入に向けた変動対策技術の効果と長期導入シナリオ解析

高橋 尚也 様(北海道大学大学院)

(受賞者より)
この度は、学生研究奨励賞に選出していただき、誠にありがとうございます。今回の受賞を励みに、より一層努力し研究に取り組んでいきたいと思います。このような貴重な機会をくださった NTT データ数理システムの皆様、また、ご指導くださった先生方に感謝申し上げます。

地域内の FCV 推定分布に基づく水素ステーション配置最適化検討とコスト分析

諏訪部 悠太 様(筑波大学大学院)

(受賞者より)
この度は Numerical Optimizer 学生研究奨励賞に選出していただきまして、誠に有難うございます。本研究は Numerical Optimizer を用いることで FCV の普及に欠かせない水素ステーションの整備計画の最適化分析を行うことが出来ました。このような機会を頂きました株式会社 NTT データ数理システムの皆様と、ご指導頂いた先生方に御礼申し上げます。