データマイニング部
尾崎　博子

Style

仕事のスタイル

“作る側”と “使う側” の両方の視点を、分析コンサルティングに活かす

入社してから、複数のデータ分析製品の開発や技術営業、受託分析業務などを経験してきました。
最近は分析コンサルティングやデータサイエンティスト教育などで、当社製品のお客様の、社内でのデータ活用力を高めるための取り組みの支援を中心に担当しています。
データ分析製品の開発という “作る側” と分析業務などで当社製品を利用する “使う側” の両方を経験していることが、現在の業務での自分の強みになっていると考えています。
“使う側” としてのお客様の要望の理解と “作る側” としての製品仕様やバックエンドへの理解の両面から、より適切な使い方やソリューションの組合せのご提案、ご要望の開発へのフィードバック・製品改善に活かしています。

お客様のデータ活用の伴走型支援

当社にご相談いただく時点ではデータサイエンスに関する知識や経験はほとんどないというお客様も少なくなくありませんが、会社としてこのような方への伴走型支援にも力を入れています。
最初から難しい数学の話をするのではなく、まずは俯瞰的にデータサイエンス・データ活用を理解してもらうこと、ある程度理解が進んだらご自身で手を動かしていただくことを心がけています。
データサイエンスの分野は突き詰めると細かな数学の知識が必要になりますが、ビジネスの世界でデータ活用を進めていく上では必ずしも数学的知識は必要ではありません。
技術を現実世界の問題解決に活かす方法を知っていること、自分で手を動かすことができることがより重要です。
やりたいことを実現可能な問題設定に落とし込むという点も大切です。
データサイエンス的な観点で実課題を現状のデータで解決しやすい問題に整理し、お客様に小さな成功体験を積み重ねていただくことを心がけています。

会社としてデータサイエンス教育事業にも力を入れており、私は事業立ち上げ期から、プログラム策定、教材作成、講師など、全面的に参画しています。
基礎知識の習得から手を動かす演習までの教育プログラムを実施しており、その後受講者様の実課題に対する分析に関しても分析コンサルティングなどで支援する場合もあります。
私が支援したお客様が学会も含む社内外で取り組みを発表していただき、関連部署の方が翌年の教育プログラムに参加していただく、というような形でデータサイエンスの輪が広がっていく様子を実感しています。

今後も多くのお客様に「自分で手を動かして分析する」という体験をしていただき、データサイエンス・データ活用を広めていきたいです。